Technologie von GMV ermöglicht Wissensaustausch in der Onkologieforschung sowie eine sichere Tumorvorhersage

Am Weltkrebstag hat der Technologiemulti GMV bekannt gegeben, dass bei der Erforschung neuer Medikamente und Therapien die Möglichkeit, Daten von Krebspatienten zu teilen, ohne deren Privatsphäre zu gefährden, dank uTile nun Realität ist. Diese von GMV entwickelte kryptografische Technologie optimiert die Genauigkeit von Verfahren der Künstlichen Intelligenz, die das Vorhandensein von Tumoren vorhersagen, wodurch weniger Biopsien durchgeführt werden müssen. Krankenhäuser, Forschungszentren und die pharmazeutische Industrie können auf diese Weise ein Gleichgewicht zwischen der gemeinsamen Nutzung von Daten und dem Schutz der Privatsphäre der Patienten herstellen, ohne dass diese Daten preisgegeben oder aus den Pflegeeinrichtungen herausgegeben werden müssen.

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Fähigkeit, die klinische Forschung und das Gesundheitswesen so zu verbessern, dass sich dies direkt auf das Wohlbefinden der Patienten auswirkt. Die fortschrittlichen Analysealgorithmen, zum Extrahieren von Nachweisen aus den großen Datenvolumen, die von den Krankenhäusern und klinischen Studien generiert werden, lassen immer mehr Schlussfolgerungen zu, die die Genauigkeit von Krankheitsdiagnosen und -prognosen erhöhen. All dies wiederum führt zu mehr Effizienz und Effektivität bei der Arbeit der Mediziner, die ihre Diagnosen anhand der Daten dieser hochwirksamen Technologie bestätigt oder "angepasst" sehen können.

Für Gesundheitsorganisationen ist es schwierig, Werkzeuge zu finden, die eine 100%ige Anonymisierung von Daten für Forschungszwecke in Zusammenarbeit mit anderen Einrichtungen gewährleisten. Daher werden die klinischen Daten für jede Gesundheitsepisode in so genannten Datensilos gelagert. Selbst die Durchführung von Forschungen auf internationaler Ebene kann kompliziert sein, da nationale Gesetze die Weitergabe oder den Transfer von Daten in andere Länder verhindern. Aus diesem Grund ist heutzutage fast keine Aggregation dieser Daten vorhanden, was sich unbestreitbar auf die dringend erforderliche Interoperabilität auswirkt.

uTile: Kryptographie zur Verarbeitung von Gesundheitsdaten

Im Rahmen des Programms für den Einsatz digitaler Technologien des spanischen Ministeriums für Wirtschaft und Unternehmen hat GMV die technische Lösung uTile PET (Privacy-Enhancing Technologies) entwickelt, die sichere und private Berechnungen an verteilten Patientendaten durchführt, ohne dass diese von Krankenhäusern oder Gesundheitszentren preisgegeben oder übertragen werden. So erhalten Forschungszentren und die pharmazeutische Industrie Informationen , die so wichtig sind wie das Überleben selbst: Werte von Biomarkern, Prognosen, Durchschnittsalter der Patienten usw, von klinischen Behandlungen, ohne die Privatsphäre der Patienten zu gefährden.

Mit uTile können sie sensible Daten nutzen, um Algorithmen des maschinellen Lernens und Analysemodelle zu verbessern, während sie gleichzeitig die organisatorischen Anforderungen erfüllen, den Datenschutz sicherstellen und die geltenden Bestimmungen erfüllen. Der Schutz personenbezogener Daten ist ein Grundrecht, das in Artikel 18.4 der spanischen Verfassung verankert ist und durch die Europäische Datenschutzverordnung (DSGVO) und das LOPDGDD geregelt und durch das Gesetz zur Patientenautonomie ergänzt wird. Diese Bestimmungen betreffen alle Fachleute, die im Gesundheitssektor, in Kliniken, Krankenhäusern, medizinischen Zentren und Gesundheitseinrichtungen tätig sind.

Mit uTile ist es nicht nötig, zwischen Datenschutz und Benutzerfreundlichkeit zu wählen, da das System fortschrittliche kryptographische Verfahren einsetzt, die die Daten verschlüsselt halten, während alle notwendigen Berechnungen durchgeführt werden. Auf diese Weise erreicht uTile, dass die sensiblen Daten eines Unternehmens niemals offengelegt oder über Abteilungen, Organisationen oder Länder hinweg übertragen werden. Und die Dateninhaber müssen ihre Daten niemals Dritten anvertrauen. Diese bleiben durch die internen Kontrollen der Organisationen geschützt, egal ob sie vor Ort oder in der Cloud liegen, und die sensiblen Informationen sind in allen Rechenprozessen gesichert.

uTile erweitert den Anwendungsbereich aktueller KI-Techniken, indem diese Techniken auf separate Datenquellen angewendet werden. So erzielt jede klinische KI-Forschung, die uTile verwendet, einen entscheidenden Vorteil: Sie arbeitet mit einem größeren Datensatz, der aussagekräftige Proben liefert.

Klinische Anwendungen von uTile.

Einige Anwendungen sind:

Verbesserung der Genauigkeit der KI-Techniken aktueller Modelle, die das Vorhandensein verschiedener Tumore (Prostatakrebs, Brustkrebs usw.) mithilfe von MRT und anderen Bildgebungssystemen vorhersagen und so den Bedarf an Biopsien reduzieren. uTile macht die Bilder und zugehörigen maschinellen Lerndaten zugänglich, ohne dass sie geteilt oder übertragen werden müssen.
Erforschung seltener Krankheiten. Klinische Daten über Menschen, die an seltenen Krankheiten (RD) leiden, sind rar und über die Krankenhäuser verstreut. Selbst bei den Nationalen Registern für Seltene Krankheiten ist die Datenmenge immer noch begrenzt. Mit uTile können nun alle Informationen in den verschiedenen lokalen und nationalen Registern und auch in den Europäischen Referenznetzwerken genutzt werden, um versteckte Beziehungen zwischen den Daten zu erkennen und schwierige Forschungsfragen zu beantworten.
Von Patienten berichtete Ergebnisse. In einigen Fällen werden Symptome, die mit unerwünschten Ergebnissen medizinischer Behandlungen in Verbindung stehen, nicht in den Krankenakten der Patienten aufgezeichnet, sodass dieses Wissen verloren geht. uTile stellt die Möglichkeit bereit, tägliche Informationen von Patienten mithilfe eines Smartphones zu sammeln und, ohne dass diese Daten das Patienten-/Gesundheitsbehandlungsumfeld verlassen, KI-Techniken einzusetzen, um das Wissen über eine Krankheit zu verbessern und zu erweitern.