Eoforest

Forest Mask

Das Produkt Forest Mask bietet eine binäre Klassifizierung in Wald und Nicht-Wald. Für Laub-/Mischwälder sind mehrere Bilder erforderlich, um die jahreszeitlichen Laubverhältnisse zu berücksichtigen. Zusätzlich wird eine Wahrscheinlichkeitskarte erstellt, um den Vertrauensgrad jedes Pixels in der binären Klassifizierung zu bestimmen. Die Wahrscheinlichkeitskarte kann verwendet werden, um reine Waldgebiete von Übergangsgebieten oder geschädigten Gebieten zu unterscheiden.

Das Produkt Forest Mask ist die Grundlage für andere Produkte wie die Klassifizierung von Waldtypen oder die Überwachung von Vegetationsstress. Das Produkt passt sich an die in jedem Land gültige Definition von Wald an.

Hauptanwendungen:

• Waldbestand
• Verwaltung von Wäldern und natürlichen Ressourcen
• Landnutzungsplanung und Überwachung der Dynamik von Landnutzung und Bodenbedeckung
• Umweltverträglichkeitsprüfung
• Analysen zur Entwaldung und Degradation
• Biomasse-Schätzung und Projekte zum Ausgleich von Kohlenstoffemissionen
• Überschirmungsanteil
• Erhaltung der biologischen Vielfalt
• Pläne zur Bekämpfung von Waldbränden

Wichtigste Waldtypen

Eine überwachte Bildklassifizierung, die eine Karte der räumlichen Verteilung der vorherrschenden Arten liefert und die Mischung der in einem Gebiet vorhandenen Arten identifiziert. Um den Vertrauensbruch jedes Pixels in der binären Klassifizierung zu bestimmen, wird zusätzlich eine Wahrscheinlichkeitskarte für jede Art erstellt. Die Wahrscheinlichkeitskarten können verwendet werden, um die Dominanz oder Koexistenz von Arten in jedem Pixel zu untersuchen und um die Unsicherheit der Karte der dominanten Arten abzuschätzen.

Eine vorläufige Schreibtischstudie über die vorherrschenden Arten oder Waldgemeinschaften ist erforderlich. Die Kategorien Arten, Gemeinschaften oder Massen sind anpassbar und werden so den Bedürfnissen der Benutzer und Standorte gerecht.

Hauptanwendungen:

• Waldbestand
• Verwaltung von Wäldern und natürlichen Ressourcen
• Landnutzungsplanung und Überwachung der Dynamik von Landnutzung und Bodenbedeckung
• Umweltverträglichkeitsprüfung
• Biomasse-Schätzung und Projekte zum Ausgleich von Kohlenstoffemissionen
• Erhaltung der biologischen Vielfalt

Forest Age

Das Produkt Forest Age wird durch die Analyse multitemporaler Satellitendaten gewonnen, die von den Missionen Landsat (1984-2015) und Sentinel-2 (ab 2016) stammen. Aufgrund der Länge des Datensatzes kann das Produkt nicht zwischen Altersgruppen jenseits von 30 Jahren unterscheiden und es wird eine eindeutige Kategorie zugewiesen, die mit „älter als 30 Jahre“ gekennzeichnet ist.

Hauptanwendungen:

• Waldbestand
• Verwaltung von Wäldern und natürlichen Ressourcen
• Landnutzungsplanung und Überwachung der Dynamik von Landnutzung und Bodenbedeckung
• Umweltverträglichkeitsprüfung
• Biomasse-Schätzung und Projekte zum Ausgleich von Kohlenstoffemissionen
• Erhaltung der biologischen Vielfalt

Burnt Scars

Verbrannte Waldgebiete werden mithilfe von Techniken zur Erkennung von Veränderungen zwischen zwei Zeitpunkten (vor dem Brand/nach dem Brand) kartiert. Die Analyse ermöglicht eine Schätzung der vom Feuer betroffenen Fläche und leistet so einen Beitrag zu Wiederherstellungsplänen.

Zusätzlich wird eine Wahrscheinlichkeitskarte erstellt, um den Vertrauensgrad jedes Pixels in der binären Klassifizierung verbrannt/nicht verbrannt zu bestimmen. Die Wahrscheinlichkeitskarte kann verwendet werden, um die Schwere des Feuers abzuschätzen oder Gebiete mit hoher Unsicherheit zu identifizieren.

Hauptanwendungen:

• Bewertung von Waldbrandschäden
• Regionale Aktionspläne zur Verhütung von Waldbränden
• Umweltverträglichkeitsprüfung
• Plan zur Wiederaufforstung
• Nachhaltiges Management von Wäldern und natürlichen Ressourcen

Clear Cuts

Erkennung von abgeholzten Waldbeständen zwischen zwei bestimmten Daten oder einer Reihe von Daten. Zusätzlich wird eine Wahrscheinlichkeitskarte erstellt, um den Vertrauensgrad jedes Pixels in der binären Klassifizierung Waldrodung zu bestimmen. Die Wahrscheinlichkeitskarte kann verwendet werden, um Gebiete mit hoher Unsicherheit zu identifizieren.

Hauptanwendungen:

• Bewertung der Entwaldung
• Waldbewirtschaftung - Wiederaufforstungspläne
• Dynamik der Landnutzung und Bodenbedeckung
• Umweltverträglichkeitsprüfung
• Projekte zum Ausgleich von Kohlenstoffemissionen

DEM-Terrain

Digital Elevation Model (DEM) Produkte extrahieren Geländeparameter für Reliefkarten: Höhe, Neigung und Aspekt.

Das Produkt verwendet:

• ein Digitales Oberflächenmodell (DSM): Es stellt die Erdoberfläche dar und umfasst alle Objekte auf ihr, und
• ein Digitales Geländemodell (DTM): Es stellt die nackte Bodenoberfläche ohne Objekte wie Pflanzen und Gebäude dar.
• Die räumliche Auflösung der Eingabedaten ist ein Schlüsselelement, das sich auf die Darstellung des Bodens auswirkt.

Hauptanwendungen:

• Topographie
• Waldinventur, Waldbewirtschaftung
• Bewirtschaftungsplan für das Einzugsgebiet
• Umweltverträglichkeitsprüfung
• Hydrologische Modellierung
• Raumordnung

Canopy Height

Das Baumkronen-Höhenmodell (CHM) wird durch Lernen der Zuordnung zwischen sehr hoch auflösenden Bildern und Informationen aus einem LiDAR-CHM abgeleitet. Zusätzlich kann die durchschnittliche Höhe pro Bestand berechnet werden, wenn die Bestandsabgrenzung vom Benutzer bereitgestellt wird oder von Dritten verfügbar ist.

Hauptanwendungen:

• Waldbestand
• Verwaltung von Wäldern und natürlichen Ressourcen
• Umweltverträglichkeitsprüfung
• Indirekte Messungen der oberirdischen Biomasse (AGB)

Forest Infrastructures

Geodatenbank der Forstinfrastrukturen, angepasst an den internationalen kartographischen Standard Multi-National Geospatial Co-Production (MGCP). Arbeitsmaßstab, 1:5.000. Thematische Klassen von Merkmalen: Verkehrsnetze, Hydrologie, besiedelte Orte, Industrie, Energie und LULC. Die Merkmale werden mit beschreibenden Daten zur Konsultation versehen. Es gelten die INSPIRE-Standards.

Hauptanwendungen:

• Zugang und Wartung der Infrastrukturen
• Waldinventur und Bewirtschaftungsplan
• Dynamik der Landnutzung und Bodenbedeckung
• Umweltverträglichkeitsprüfung

Basin and Stream Network

Eine Geodatenbank des hydrographischen Netzes, angepasst an den internationalen kartographischen Standard Multi-National Geospatial Co-Production (MGCP). Arbeitsmaßstab, 1:5.000. Merkmale: Flüsse, Bäche und Gewässer. Einzugsgebiet mit DEM abgegrenzt, Wassereinzugsgebietshierarchie enthalten. Die Merkmale werden mit beschreibenden Daten zur Konsultation versehen. Es gelten die INSPIRE-Standards.

Hauptanwendungen:

• Hochwasserrisiko und Erosion (Böden und Flussbetten)
• Wasserressourcen und Wiederherstellung der Wälder
• Umweltverträglichkeitsprüfung

Biotic Damage

Dieses Produkt erkennt das Auftreten von Schädlingsausbrüchen und Krankheiten, schätzt die betroffene Fläche und aktualisiert schließlich die Forest Mask.

Die geschädigte Fläche wird in drei Kategorien eingeteilt, je nach der Variation der Waldvitalität (Blattflächenindex, photosynthetische Aktivität und Feuchtigkeit der Vegetation).

Hauptanwendungen:

• Schädlings- und Krankheitsbeurteilung nahezu in Echtzeit
• Umweltverträglichkeitsprüfung

Drought Damage

Dieses Produkt schätzt die von Dürre betroffene Fläche des Waldes. Multitemporale Vegetationsindizes und Klimadaten werden mit Algorithmen des maschinellen Lernens kombiniert, um den Verfall der Waldgesundheit mit Dürreperioden zu korrelieren. Die Ausgabe liefert eine Karte, auf der die während der Dürreperiode geschädigten Gebiete verzeichnet sind. Die geschädigte Fläche wird in drei Kategorien eingeteilt, je nach der Variation der Waldvitalität (Blattflächenindex, photosynthetische Aktivität und Feuchtigkeit der Vegetation).

Hauptanwendungen:

• Dürreüberwachung
• Überwachung des Klimawandels
• Umweltverträglichkeitsprüfung
• Management von Wasserressourcen

Timber volume

Das Holzvolumen wird anhand des Brusthöhendurchmessers (DBH) und der Baumkronenhöhe berechnet. Diese Felddaten werden mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) mit SAR- und optischen Satellitenbildern korreliert.

Satellitenbilder können auch direkt mit Felddaten zum Holzvolumen korreliert werden, sofern diese verfügbar sind. Derzeit in Entwicklung, da zunehmend neue Datensätze verfügbar werden.

Hauptanwendungen:

• Biomasse-Schätzung und Projekte zum Ausgleich von Kohlenstoffemissionen
• Nachhaltige Bewirtschaftung und Nutzung der Wälder
• Waldinventur und nationale Waldstatistiken

Biomass

Die oberirdische Biomasse (AGB) besteht aus der gesamten holzigen Biomasse, einschließlich Stämmen und Ästen, in Tonnen pro Hektar. Die AGB wird in der Regel anhand allometrischer Gleichungen berechnet, die auf dem Brusthöhendurchmesser (DBH) und der Höhe der Baumkronen basieren. Rückstreumessungen mit dem Synthetic Aperture Radar (SAR) sind empfindlich für die oberirdische Biomasse (AGB) von Wäldern, und die Beobachtungen aus dem Weltraum können zur globalen Kartierung der AGB genutzt werden. Diese Felddaten werden mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) mit SAR- und optischen Satellitenbildern korreliert, um Schätzungen zur AGB zu erhalten.

Hauptanwendungen:

• Nachhaltige Waldbewirtschaftung
• Analysen zur Walddegradation und zur Verbesserung des Kohlenstoffbestands der Wälder
• REDD+-Aktivitäten
• Projekte zum Ausgleich von Kohlstoffemissionen
• Naturschutz, Programme zur Erhaltung der biologischen Vielfalt
• Nationale Forststatistiken

Carbon Stock

Der Kohlenstoffbestand ist die Menge an Kohlenstoff, die der Atmosphäre entzogen wurde und nun in der oberirdischen Biomasse (AGB) gespeichert ist (t C/ha). Der Kohlenstoffbestand wird anhand von AGB-Modellen und den vom  Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) veröffentlichten Werten für den Kohlenstoffanteil der Trockenmasse geschätzt.

Hauptanwendungen:

• Berechnung von Emissionsfaktoren und CO2-Emissionen in die Atmosphäre
• Überwachungsberichte über Reduktionsprogramme und -projekte
• Nationale Treibhausgasinventare (Treibhausgasinventare) (im Rahmen des Rahmenübereinkommens der Vereinten Nationen über Klimaänderungen (UNFCCC) vorgeschriebene Berichte): Nationale Mitteilungen und zweijährig aktualisierte Berichte, national festgelegte Beiträge (NDCs), usw.)

Das Produkt Biodiversität stellt die intrinsische Vielfalt der Waldgemeinschaft dar, die anhand von Indizes zur Dominanz, Abundanz und Einheitlichkeit der Waldbaumarten berechnet wird. Bewertungen der biologischen Vielfalt werden benötigt, um Informationen zu liefern, die für die Entscheidungsfindung in Bezug auf die biologische Vielfalt in der Forstpolitik und -verwaltung erforderlich sind.

Hauptanwendungen:

• Ökologie der Landschaft
• Wiederherstellung des Ökosystems
• Umweltverträglichkeitsprüfung

Habitat Fragmentation

Mit Habicht Fragmentation wird das Auftreten von Diskontinuitäten (Fragmentierung) in der Vegetation eines bestimmten Lebensraums kartiert und überwacht. Das Produkt Habitat Fragmentation wird durch die Klassifizierung räumlicher Muster von Waldflecken und die Auswertung von Walddichten gewonnen. Eine nachhaltige Waldbewirtschaftung kann auf verschiedene Weise erreicht werden, u.a. durch die Bewirtschaftung von Wäldern für Ökosystemleistungen (über die reine Bereitstellung hinaus). Das Produkt Habitat Fragmentation wird durch die Klassifizierung räumlicher Muster von Waldflecken und die Messung von Walddichten zur Quantifizierung der Waldfragmentierung gewonnen.

Hauptanwendungen:

• Ökologie der Landschaft
• Wiederherstellung des Ökosystems
• Umweltverträglichkeitsprüfung