III Jornada HealthTech Observer: “Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico radiológico”

El próximo día 13 de mayo se celebra en el Hospital Universitario La Paz de Madrid la III Jornada HealthTech Observer de GMV bajo el título “Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico radiológico”.

Fátima Matute, consejera de Sanidad de la Comunidad de Madrid, inaugurará el encuentro en el que se abordarán las posibilidades que la tecnología de IA abre para obtener imágenes médicas de ultrasonido con alta calidad diagnóstica, como resultado de las investigaciones realizadas en el proyecto Alisse, que ha sido liderado clínicamente por el Servicio de Radiología de Urgencias del Hospital La Paz y tecnológicamente por GMV, contando con la colaboración de grupo de Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid (UCM). 

Las conclusiones extraídas de este proyecto, que ha sido encargado por la Agencia Espacial Europea para cuidar de la salud de los astronautas en misiones espaciales, abren nuevos horizontes, como la aplicación de esta tecnología en los centros de atención primaria para obtener unas primeras pruebas de imagen médica por parte de personal sanitario no especializado, evitando derivar a los pacientes a los servicios de radiología de otros centros. Este tipo de desarrollo puede favorecer la optimización de los recursos por parte de los centros sanitarios y redunda de forma positiva sobre los pacientes al acelerar el proceso de diagnóstico y evitarles desplazamientos y demoras en el inicio de tratamientos. 

En la jornada se contará con la participación de ponentes de la Agencia Espacial Europea, la Agencia Espacial Española, del Hospital La Paz, de GMV y de la Sociedad Española de Informática de la Salud. Igualmente, se cuenta con la colaboración del Instituto de Investigación IdiPAZ y la Asociación de Informadores de la Salud (ANIS).

Inscríbete

Detalles

13/05/2024

10 - 13 h.

Dirección

Aula Prof. Ortiz Vázquez


Source URL: http://www.gmv.com/comunicacion/eventos/iii-jornada-healthtech-observer-inteligencia-artificial-aplicada-diagnostico