Technologia GMV umożliwia bezpieczne dzielenie się wiedzą w zakresie badań nad rakiem i prognozowania nowotworów
W obliczu Światowego Dnia Walki z Rakiem międzynarodowy koncern GMV ogłosił, że możliwość udostępniania danych pacjentów zmagających się rakiem, bez naruszania ich prywatności, w ramach badań nad nowymi lekami i terapiami, stała się faktem dzięki uTile. Ta opracowana przez firmę GMV technologia kryptograficzna udoskonala precyzyjność technik sztucznej inteligencji prognozujących obecność guzów, zmniejszając potrzebę wykonywania biopsji. Szpitale, ośrodki badawcze i przemysł farmaceutyczny mogą w ten sposób osiągnąć równowagę między udostępnianiem danych a prywatnością pacjentów, bez konieczności ich ujawniania lub przenoszenia z placówek opieki zdrowotnej.
Sztuczna inteligencja (AI) może usprawniać badania kliniczne i zdrowotne, wpływając bezpośrednio na dobre samopoczucie pacjentów. Zaawansowane algorytmy analityczne wykorzystywane do wydobywania dowodów z ogromnego wszechświata danych generowanych przez szpitale i badania kliniczne pozwalają nam przedstawiać wnioski, które mogą zwiększyć precyzyjność stawiania diagnoz i prognozowania chorób. Wszystko to z kolei prowadzi do zwiększenia wydajności i efektywności pracy pracowników służby zdrowia, którzy mogą potwierdzić swoje diagnozy lub je „skorygować” za pośrednictwem danych dostarczonych przez tę wysoce skuteczną technologię.
Organizacjom zdrowotnym trudno jest dysponować narzędziami gwarantującymi 100% anonimizację danych wykorzystywanych do celów badawczych we współpracy z innymi podmiotami. W rezultacie dane kliniczne dotyczące każdego epizodu zdrowia przechowywane są w tak zwanych silosach danych. Nawet prowadzenie badań na arenie międzynarodowej może okazać się skomplikowane, gdyż przepisy krajowe uniemożliwiają udostępnianie danych lub ich przenoszenie poza granice krajów. Z tego powodu agregacja wszystkich tych danych jest obecnie niemal nieistniejąca, co ma niewątpliwy wpływ na tak bardzo potrzebną interoperacyjność.
uTile: kryptografia do przetwarzania danych dotyczących zdrowia
W ramach programu Hiszpańskiego Ministerstwa Gospodarki i Biznesu na rzecz Cyfrowych Technologii Wspomagających firma GMV opracowała uTile PET (Privacy-Enhancing Technologies) - rozwiązanie technologiczne, które dokonuje w bezpieczny sposób i z zachowaniem prywatności obliczeń na podstawie rozproszonych danych pacjentów, bez ich ujawniania i przenoszenia ze szpitali lub placówek opieki zdrowotnej, umożliwiając ośrodkom badawczym i przemysłowi farmaceutycznemu pozyskiwanie tak kluczowych informacji, jak wskaźnik przeżywalności: wartości biomarkerów, prognozy, średni wiek pacjentów itp., a także informacji dotyczących leczenia klinicznego, bez naruszania prywatności danych pacjentów.
uTile umożliwia wykorzystanie poufnych danych do celów doskonalenia algorytmów uczenia maszynowego i modeli analitycznych, spełniając przez cały czas wymogi organizacyjne oraz gwarantując prywatność danych i przestrzegając obowiązujących przepisów. Ochrona danych osobowych jest podstawowym prawem zawartym w art. 18 ust. 4 Hiszpańskiej Konstytucji i regulowanym przez europejskie rozporządzenie o ochronie danych (RODO) i hiszpańską ustawę organiczną o ochronie danych i gwarancji praw cyfrowych (LOPDGDD) oraz uzupełnionym hiszpańską Ustawą o Autonomii Pacjenta. Przepisy te obowiązują pracowników służby zdrowia, a także przychodnie, szpitale, ośrodki medyczne i zakłady opieki zdrowotnej.
Dzięki uTile nie musimy wybierać pomiędzy prywatnością danych a możliwością ich wykorzystania, ponieważ wykorzystuje ona zaawansowane metody kryptograficzne, które zapewniają zaszyfrowanie danych podczas dokonywania wszystkich niezbędnych obliczeń. Tym sposobem uTile stwarza możliwość tego, by wrażliwe dane organizacji nigdy nie zostały ujawnione ani przekazane pomiędzy poszczególnymi działami, organizacjami lub różnymi krajami. Co więcej, nawet właściciele danych nie muszą powierzać swoich danych podmiotom trzecim. Pozostają one chronione za pośrednictwem wewnętrznych kontroli poszczególnych organizacji, zarówno w modelu on-premise, jak i chmurowym, zaś poufne informacje są odpowiednio zabezpieczone w ramach każdego procesu obliczeniowego.
uTile poszerza zakres obecnych technik sztucznej inteligencji, umożliwiając ich wykorzystanie w oddzielnych źródłach danych. W związku z tym każde badanie kliniczne z zakresu sztucznej inteligencji, prowadzone z wykorzystaniem narzędzia uTile, oferuje jedną decydującą zaletę: pracę z większym zestawem danych oferujących większą ilość istotnych próbek.
Zastosowania kliniczne technologii uTile.
Poniżej wymieniono niektóre z nich:
- Zwiększenie precyzyjności technik sztucznej inteligencji w obecnych modelach, które prognozują obecność różnych guzów (raka prostaty, raka piersi itp.) poprzez zastosowanie rezonansu magnetycznego i innych metod obrazowania, zmniejszając w ten sposób potrzebę wykonywania biopsji. uTile umożliwia dostęp do obrazów i danych powiązanych z uczeniem maszynowym, bez konieczności ich udostępniania lub przenoszenia.
- Badania nad chorobami rzadkimi. Dane kliniczne dotyczące osób cierpiących na rzadkie choroby (RD) są nieliczne i rozproszone w szpitalach. Nawet w przypadku krajowych rejestrów chorób rzadkich liczba danych pozostaje wciąż ograniczona. uTile umożliwia wykorzystanie wszystkich informacji dostępnych w poszczególnych rejestrach, zarówno lokalnych, jak i krajowych, a także w europejskich sieciach referencyjnych, w celu odkrycia ukrytych powiązań w obrębie danych i odpowiedzenia na pytania badawcze.
- Wyniki zgłoszone przez pacjentów. W niektórych przypadkach objawy związane z niekorzystnymi skutkami leczenia nie są odnotowywane w dokumentacji medycznej pacjentów, a zatem wiedza ta ulega zatraceniu. uTile stwarza okazję do codziennego zbierania informacji od pacjentów za pomocą smartfona i - bez udostępniania tych danych poza relacją pacjent/placówka opieki zdrowotnej - wykorzystania technik sztucznej inteligencji do celów doskonalenia i rozszerzania wiedzy o danej chorobie.