Stawiamy wszystko na AI – etyka AI, obliczenia kwantowe i sieci neuronowe GAN

29 listopada o godzinie 19.10 Antón Makarov i Alexander Benítez z Pionu Sztucznej Inteligencji i Big Data w GMV będą uczestniczyli w spotkaniu AI organizowanym przez IBM. Zaprezentują oni przypadek zastosowania, nad którym pracują w ramach projektu CUCO: obliczenia kwantowe dla optymalizacji pozyskiwania obrazów satelitarnych.

Obserwacja Ziemi jest odpowiedzią na problemy o bardzo zróżnicowanym charakterze i na ogół polega na analizach zdjęć wykonanych w różnych pasmach promieniowania lub emisji elektromagnetycznej. Niemniej jednak przed przeprowadzeniem tych analiz sami operatorzy satelitarni muszą zmierzyć się z problemem optymalizacji zasobów, który można opisać w następujący sposób: biorąc pod uwagę zestaw obrazów generowanych podczas jednego okrążenia satelity po orbicie, celem przedsięwzięcia jest określenie podzbioru zdjęć, które należy wykonać podczas wspomnianego okrążenia, a także próba optymalizacji niektórych zasobów (w zależności od spodziewanych korzyści, wagi, wydajności itd.).

W niemal wszystkich przypadkach wykonanie pełnego zestawu żądanych zdjęć okazuje się niemożliwe z uwagi na fakt, że orbita satelity jest stała oraz istnieje szereg restrykcji, które ograniczają możliwe kombinacje pozyskiwanych obrazów. Na przykład niektórych obrazów nie można rejestrować tą samą kamerą, ponieważ istnieją ograniczenia w zakresie szybkości manewrowania, czasu ekspozycji, bliskości geograficznej itd. Podczas tego spotkania przyjrzymy się, jak można sformułować ten problem matematycznie, aby następnie rozwiązać go za pomocą obliczeń kwantowych.