Aposta tudo pela IA: Ética de IA, Quantum e redes neuronais GAN

No dia 29 de novembro, às 19:10h, Antón Makarov e Alexander Benítez, da Divisão de Inteligência Artificial e Big Data da GMV, participam neste Meetup de IA organizado pela IBM com uma intervenção sobre o caso de uso que estão a trabalhar no âmbito do projeto CUCO: computação quântica para otimizar a aquisição de imagens por satélite.

O campo da observação da terra abrange problemas de índole muito diversa, geralmente através da análise de imagens tiradas em diferentes bandas de radiação ou emissão eletromagnética. No entanto, previamente a estas análises, os próprios operadores de satélites devem enfrentar um problema de otimização de recursos, o qual se pode descrever da seguinte maneira:

Dado um conjunto de imagens solicitadas para uma passagem de órbita de um satélite, o objetivo é determinar qual é o subconjunto de imagens que se deveriam tirar na referida passagem de órbita, tentando otimizar certa(s) medida(s) (benefício, importância, capacidade, etc.).

Na prática totalidade dos casos, tirar o conjunto completo de imagens solicitadas não é factível, dado que a órbita do satélite é fixa e que existem uma série de restrições que limitam as combinações de imagens possíveis de adquirir. Por exemplo, algumas imagens não podem ser tomadas com a mesma câmara uma vez que existem restrições de tempo de manobra, tempo de captura, proximidade geográfica, etc. Neste meetup, veremos como se pode formular este problema de forma matemática para o poder resolver mediante computação quântica.