CYBELE
Este projeto recebeu financiamento do programa de inovação e investigação da União Europeia Horizon 2020 sob acordo de subvenção N.º 825355. Duração do projeto: 01/01/2019 – 31/12/2021.
Fomento da agricultura e da pecuária de precisão mediante o acesso seguro a um ambiente de experimentação industrial virtual com HPC a grande escala que permita realizar análises ampliáveis de Big Data
O CYBELE é fonte de inovação e cria valor no terreno agroalimentar e nos seus setores, especificamente nas subáreas da agricultura de precisão (AP) e da pecuária de precisão (GP), como mostram os casos industriais da vida real que vai ajudar, o que permitirá aumentar a capacidade na comunidade industrial e investigadora. Dado que a agricultura é um negócio de grande volume com uma baixa eficiência operacional, o CYBELE tem como um dos objetivos mostrar como a convergência da computação de alto rendimento (HPC, pelas suas siglas em inglês), os Big Data, a computação na nuvem e a Internet das coisas (IdC) podem revolucionar a exploração agropecuária, reduzir a escassez e aumentar o abastecimento de alimentos, com os consequentes benefícios sociais, económicos e ambientais.
O CYBELE pretende proteger a possibilidade de que as partes interessadas tenham um acesso integrado e sem intermediários a uma grande quantidade de conjuntos de dados a grande escala de diverso tipo e de diferentes fontes, assim como que possam gerar valor e extrair ideias, ao proporcionar acesso seguro e direto a infraestruturas de HPC a grande escala que ofereçam serviços de descoberta, tratamento, combinação e visualização de dados, o que implica ultrapassar os obstáculos dos modelos, como os algoritmos matemáticos que exigem uma grande potência de cálculo.
O CYBELE desenvolve bancos de provas com HPC a grande escala e proporciona uma arquitetura de gestão distribuída de Big Data e uma estratégia de gestão de dados através de:
- Um acesso integrado e sem intermediários a conjuntos de dados a grande escala de diverso tipo provenientes de inúmeras fontes de dados distribuídas
- Um ambiente com HPC virtual orientado aos dados e aos serviços que permita realizar experiências com modelos multiparamétricos de impacto agroalimentar ao otimizar as características do tratamento de conjuntos de dados a grande escala
- Um leque de serviços gerais e de âmbitos específicos, para além do ambiente de investigação virtual que facilite a obtenção de conhecimentos a partir dos Big Data agroalimentares, com o qual se aborda o problema do aumento da capacidade de resposta e de oferecer uma tomada de decisões assistida por meios automáticos, e permite às partes interessadas utilizar os recursos de maneira mais responsável com o ambiente, melhorar as decisões de aprovisionamento e implementar soluções de economia circular na cadeia alimentar.
