GREEN AI: O futuro sustentável da Inteligência Artificial
O Ministério para a Transformação Digital e da Fundação Pública (Espanha) reúne no ”GREEN AI: O futuro sustentável da Inteligência Artificial” porta-vozes de administrações públicas, líderes de opinião, especialistas em inteligência artificial sustentável e representantes de empresas tecnológicas para que partilhem as suas perspetivas sobre o potencial da IA na construção de um futuro mais verde. Este evento foi concebido como um espaço de aprendizagem, inspiração e colaboração, no qual iremos explorar o papel fundamental que a tecnologia desempenha no cuidado do planeta.
Ao longo do dia, teremos a oportunidade de assistir a palestras, mesas redondas, debates e painéis de especialistas, assim como de conhecer casos de êxito que nos irão demonstrar como a inteligência artificial pode ser uma aliada crucial na luta contra as alterações climáticas. O nosso objetivo é sensibilizar relativamente ao impacto ambiental do uso da IA, promover o desenvolvimento de algoritmos mais sustentáveis e destacar as medidas que estão a ser implementadas, como as do Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV).
Miguel Hormigo, diretor do Setor Indústria da GMV, participa na mesa redonda sobre “IA Sustentável em estratégias impulsionadas” para valorizar as iniciativas financiadas pelo PRTR e os resultados da sua execução. Uma mesa moderada por David de Francisco, subdiretor Geral de Inteligência Artificial e Tecnologias Habilitadoras Digitais (SGIATHD). Hormigo irá apresentar o trabalho realizado no âmbito do projeto AgrarIA.
Projeto AGRARIA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À CADEIA DE VALOR DA PRODUÇÃO AGRÍCOLA 2050 (TSI-100114-2021-0). Este projeto foi financiado pelo Ministério para a Transformação Digital e da Função Pública (Espanha), mediante o Programa Missões de I+D em Inteligência Artificial 2021, no âmbito da Agenda Espanha Digital 2025 e da Estratégia Nacional de Inteligência Artificial, com financiamento europeu através do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência.