Actualment, una de les activitats crítiques dins qualsevol entitat bancària és la detecció i prevenció del frau. Segons afirma el Banc Central Europeu, “el frau és cada cop menor gràcies als avenços tecnològics, que fan les transferències més segures”. De fet, Espanya és un dels països europeus on més s’ha reduït el frau amb targeta de crèdit, un 45% respecte del 2006.

El departament d’Innovation for IT Risk, Fraud & Security de BBVA i la multinacional espanyola GMV, conscients d’aquest gran problema, estan treballant conjuntament en un nou projecte de R+D+I per a la millora de la detecció del frau, a través de l’aplicació de tecnologies d’intel·ligència artificial (concretament, mitjançant l’ús dels anomenats “Artificial Inmune Systems”).

Aquest projecte s’emmarca dins un context més ampli de col·laboració entre BBVA, la indústria espanyola i el món universitari, i aspira a plasmar la capacitat tecnològica i innovadora de les empreses espanyoles involucrades juntament amb els amplis coneixements de què disposa BBVA en aquestes matèries, amb l’objectiu d’aconseguir resultats al més alt nivell dins l’estat de l’art mundial en detecció del frau.

La solució dissenyada per BBVA i GMV per a la detecció del frau en operacions fetes amb targeta de crèdit/dèbit consisteix en l’adaptació d’algorismes d’intel·ligència artificial basats en sistemes immunològics. Aquesta nova proposta supera les limitacions de les tècniques existents, ja que permeten adaptar-se i aprendre dels nous patrons de frau tan aviat com aquests apareixen. A més, la mateixa naturalesa dels algorismes permet proporcionar certa informació contextual de per què un succés és considerat fraudulent. Finalment, aquests algorismes poden reduir la taxa de falsos positius per si mateixos o en combinació amb altres tecnologies, és a dir, reduir el nombre d’operacions amb targeta que s’han classificat com a fraudulentes i realment no ho són.