La Universitat de València va organitzar les Jornades de Dades 2.0 en què va participar Pablo González, Data Scientist de GMV Secure, impartint una ponència sobre les possibilitats que l’aplicació de tecnologies de Big Data ofereix a la indústria. Concretament, es va presentar el cas d’ús d’una de les principals companyies del sector Oil&Gas, la col·laboració de la qual amb GMV obeeix al seu objectiu de convertir-se en una de les refineries més eficients del mercat internacional, optimitzant tant la seva disponibilitat com el seu consum energètic.

Tal com va explicar González, en el projecte “treballen experts amb diferents perfils, com ara científics de dades, químics, informàtics o consultors de negoci”, tots ells “col·laborant entre si per desplegar una xarxa de sensors basats en tecnologia IoT, una plataforma en el núvol per a la integració de dades amb origen en diverses fonts, i desenvolupant algorismes de Machine Learning que permetin modelar i optimitzar els processos de la planta”.

L’expert de GMV va comentar l’experiència que té la companyia en projectes d’Indústria 4.0, com a fruit d’anteriors intervencions en plans de modelització de processos industrials amb ús de tecnologies basades en Internet of Things, Cloud Computing o Machine Learning. Va destacar de manera especial la possibilitat d’una utilització simultània de tota la tecnologia disponible a fi de maximitzar el rendiment d’una planta, i d’obtenir així un benefici econòmic directe mitjançant una inversió adequada.

En la jornada les diferents empreses van presentar diversos projectes vinculats al concepte d’Indústria 4.0, generant un debat sobre l’evolució que experimentaran durant els pròxims anys les maneres de produir i de treballar en l’àmbit industrial.