Els models d’aprenentatge automàtic s’empren cada vegada més per automatitzar els processos de presa de decisions. Tanmateix, la presa de decisions amb models d’aprenentatge automàtic pot ser injusta, recreant dades històriques esbiaixades. El seu impacte creixent en la societat, les preocupacions sobre la transparència i l’equitat dels sistemes d’aprenentatge automàtic estan prenent, en els últims dies, un paper cada vegada més destacat. Sobre tot això es va aprofundir a la classe magistral que José Carlos Baquero, director de la Divisió de Big Data i Intel·ligència Artificial de Secure e-Solutions de GMV, va impartir a la Summer School Data de la Universitat de València.

En l’edició de 2018, els reptes del segle XXI: les dades, la informació i la comunicació han centrat un programa tractat des d’un enfocament multidisciplinari i que ha comptat amb el suport de la Utrecht Network (xarxa que integra 32 universitats de 27 països europeus), l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria i les facultats d’Economia, Filologia, Traducció i Comunicació de la Universitat de València.