GMV ha estat present en la setena edició de l’AI & Big Data Congress, el congrés de referència per a professionals, investigadors, proveïdors i empreses en aquest àmbit, que organitza anualment el Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI).

En la primera jornada de l’esdeveniment, Maider Fernández, Data Scientist en la divisió d’Intel·ligència Artificial i Big Data de Secure e-Solutions de GMV, ha impartit una ponència sota el títol «Impacte de les anomalies i no conformitats en les futures formulacions de requisits». Una presentació en la qual ha demostrat com la intel·ligència artificial aporta beneficis a les missions espacials de l’Agència Espacial Europea (ESA), en certa manera comparant una nova missió que s’ha de llançar amb una del passat.

El objetivo principal del proyecto que ha presentado consiste en aprovechar las lecciones aprendidas para mejorar el desarrollo de futuras misiones espaciales, reutilizando la información generada en proyectos anteriores para así evitar repetir las anomalías y mejorar los requisitos relacionados con la misión. Aquest objectiu en si mateix és un repte a causa de l’excessiu nombre de documents (dades no estructurades) amb molta redundància i falta d’estandardització. Per a això ha estat fonamental transformar les dades del projecte en coneixement i crear una ontologia que reculli els principals conceptes per crear un vocabulari general per a les missions. A més, s’ha utilitzat la intel·ligència artificial, en concret el processament del llenguatge natural (PLN), per recopilar la informació no estructurada i així extreure la informació generada per les dades.

[VÍDEO] «Impacte de les anomalies i no conformitats en les futures formulacions de requisits»