Aproximadament entre el 80 % i 90 % de la informació de la xarxa d’una organització està per escrit. A més de documents i informes, en el món digital queden registrats missatges de correu electrònic, comentaris als blogs o a les xarxes socials, etc. Per aquest motiu, la transformació digital d’una empresa ha de passar per aprendre a esprémer tota aquesta informació que representa un enorme valor potencial per emprendre accions o prendre decisions.

Tanmateix, es tracta d’informació no estructurada, dades en brut que cal processar per explotar-ne totes les possibilitats. Aquí entra en joc una de les disciplines que més ha evolucionat recentment dins de la intel·ligència artificial: el processament del llenguatge natural (PLN), com a eina que permet analitzar, comprendre i generar nous textos automàticament.

En la passada edició de CODEMOTION, Paloma López de Arenosa i Inmaculada Perea, de la Divisió d’Intel·ligència Aritificial i Big Data de Secure e-Solutions de GMV, van impartir una ponència en la qual van explicar el producte de tecnologies PLN desenvolupat per GMV, uQuery, que està format per aquelles funcionalitats més comunament sol·licitades pels nostres clients.

Utilitzant eines d’aprenentatge automàtic i PLN, uQuery té una interfície molt intuïtiva capaç de facilitar l’accés i l’anàlisi de la informació de l’organització i obtenir tot el valor de les dades en menor temps.

Les eines impulsades amb PLN són capaces d’obtenir dades discretes i processables a partir de textos, i permetre a les màquines analitzar molta més informació que les persones, de manera més ràpida, consistent i imparcial, podent estar disponibles 24/7. A més, uQuery és fàcilment configurable, la qual cosa li permet adaptar-se a les diferents necessitats i criteris de cada indústria i companyia, com podria ser el cas del llenguatge específic del sector, i així es dota de més autonomia els clients.

Entre les funcionalitats de uQuery ens trobem la classificació de documents, el càlcul de similituds, resums automàtics, la identificació de temàtiques, l’anotació o extracció intel·ligent de conceptes clau o el motor de cerca. Juntes, aquestes capacitats permeten organitzar, extreure el valor, analitzar i recuperar els nostres documents per treure el màxim profit a la informació de què disposem.