GMV lidera el consorci que crearà una xarxa federada per accelerar l'aplicació d'IA als sistemes d'atenció sanitària
GMV juntament amb unes altres 15 entitats en consorci seran les encarregades de la creació d’una xarxa federada amb intel·ligència artificial per accelerar la recerca clínica i sanitària a Espanya. El projecte, denominat TARTAGLIA, s’emmarca dins del programa Misiones de R+D en intel·ligència artificial de l’agenda Espanya Digital 2025 i de l’Estratègia Nacional d’Intel·ligència Artificial. Estarà finançat per la Unió Europea a través dels fons Next Generation EU i té un pressupost de més de 7,5 milions d’euros.
Les dades clíniques de les persones són de les més crítiques i sensibles i el seu ús per a la creació de models d’intel·ligència artificial està molt limitat per les restriccions reguladores, administratives, de seguretat i privacitat. L’aplicació de noves tecnologies per resoldre aquest problema i poder experimentar les condicions de governança d’una xarxa federada segura es converteixen en els factors clau perquè totes les regions i institucions de salut nacionals puguin contribuir i beneficiar-se dels bancs de dades.
La tasca de GMV consistirà a aprofitar els mètodes criptogràfics avançats, que mantenen les dades de pacients xifrades mentre es fan tots els còmputs necessaris, i s’assegura així l’equilibri entre privacitat i la possibilitat d’utilitzar les dades sense exposar-les ni moure-les de les organitzacions.
Aquest treball permetrà un millor entrenament dels models matemàtics com a suport a la presa de decisions i contribuirà a la medicina personalitzada i de precisió, fet que millorarà els tractaments dels pacients així com accelerarà els assajos clínics, entre altres qüestions.
A més de la línia de recerca en una configuració d’aprenentatge federat, el projecte TARTAGLIA té altres reptes de recerca amb l’ús d’IA, com és en el diagnòstic amb ultrasò i en quatre àrees clíniques: Alzheimer, càncer de pròstata, diabetis i crònics complexos.
Com explica Inmaculada Pérez Garro, directora de Salut Digital de GMV, «unir entitats i empreses líders en aquesta matèria i crear un consorci publicoprivat fa de TARTAGLIA un projecte PAIS i tractor que contribuirà al fet que Espanya sigui proveïdora d’innovació i coneixement en l’àmbit internacional. Ens sentim orgullosos perquè aquest projecte ha obtingut la millor puntuació en un programa de R+D i per a GMV la recerca i la innovació formen part del nostre ADN».
El consorci disposa de la solució IBM Cloud Pak for Data, que facilitarà el treball conjunt dels proveïdors de dades. La solució d’IBM, que es basa en models analítics avançats i en el teixit de dades, permet a TARTAGLIA aplicar la IA en qualsevol dels sistemes d’Espanya i de la Unió Europea on resideixen les dades, per la qual cosa pot centrar-se en els seus veritables objectius de recerca.
Per a Juan Carlos Sánchez Rosado, Health Industry Leader d’IBM per a Espanya, Portugal, Grècia i Israel, «el projecte representa una excel·lent oportunitat d’avançar en el desenvolupament de models d’intel·ligència artificial de manera federada sense necessitat de moure les dades, fet que facilita l’acompliment normatiu i la seguretat de les dades; un element crític, especialment quan es tracta de dades sensibles. Això, al seu torn, permetrà aplicar més eficiència, agilitat i automatització al desenvolupament de models d’IA en Sanitat.»
«Demostrar el funcionament de mètodes d’IA en l’entorn de dades federat representa una etapa clau per a l’ús avançat de la informació biomèdica», afirma Alfonso Valencia, director del Departament de Ciències de la Vida del Barcelona Supercomputing Center-Centre Nacional de Supercomputació.
Leer nota de premsa completa
El projecte TARTAGILIA ha rebut finançament del Ministeri d’Assumptes Econòmics i Transformació Digital (núm. expedient MIA.2021.M02.0005), corresponent als fons del Pla de recuperació, resiliència i transformació
El consorci publicoprivat format per 16 entitats ha obtingut la puntuació més gran d’entre els projectes presentats a la convocatòria Misiones de R+D en intel·ligència artificial.
Té un pressupost de més de 7,5 milions d’euros, finançats a través de la Unió Europea amb fons Next Generation EU