El 31 de maig, GMV va reunir a les seves oficines de Madrid els socis del projecte AgrarIA per posar en comú l’estat actual i els avenços| en les línies de treball que està liderant cada organització.

Per part de GMV, van participar en la reunió alguns dels seus enginyers de dades i robòtica, exposant les activitats que estan duent a terme en relació amb la investigació en l’ús de la intel·ligència artificial per a la producció, transformació i distribució agrària.

AgrarIA, des del punt de vista organitzatiu, és un consorci format per 24 entitats entre grans empreses, pimes, centres de recerca i universitats, formant un ecosistema de recerca que permeti respondre als ambiciosos reptes del projecte pels aspectes següents:

• Empreses tecnològiques d’altíssim nivell en diferents àmbits de la robòtica com Kivnon, Dronetools o Helix North, o líders en intel·ligència artificial com GMV.

• Organismes de recerca capdavanters en diferents tecnologies per estudiar: IA/multiagents (Universidad de Salamanca), intel·ligència artificial quàntica (CSIC), agromonitoratge (Universidad de Sevilla), qualitat predictiva i realitat augmentada (ITCL) i fenotipatge, modelització i predicció genòmica (IRTA).

• Empreses expertes en l’àmbit agrícola i líders en els seus sectors com Florette, Família Torres o Casa Ametller.

AgrarIA com a iniciativa té l’objectiu d’investigar l’aplicabilitat i la viabilitat de la intel·ligència artificial, juntament amb altres tecnologies en solucions reals per definir nous mètodes de producció agrària que redundin en el fet que en el futur el sector agroalimentari espanyol sigui més tecnològic, innovador, sostenible i compromès amb l’eficiència energètica i la disminució de la petjada de carboni.

El projecte és finançat a través del Programa Misiones d’R+D en intel·ligència artificial de la Secretaria d’Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial (SEDIA) del Ministeri d’Afers Econòmics i Transformació Digital (núm. expedient MIA.2021.M01.0004), corresponent als fons del Pla de recuperació, resiliència i transformació.