Els governs del Regne Unit i dels Estats Units han anunciat els 12 guanyadors de la primera fase dels premis a les tecnologies de millora de la privacitat (les denominades PET, per les sigles “Privacy-Enhancing Technologies”). Entre aquest grup selecte d’empreses es troba GMV, després d’haver presentat uTile com a solució que permet fer càlculs de manera segura i privada sobre dades distribuïdes, sense exposar-les ni moure-les de les organitzacions. Aquesta solució desenvolupada per GMV aprofita les dades confidencials per millorar algoritmes d’aprenentatge automàtic i models analítics, complint en tot moment els requisits organitzatius i garantint la privacitat de les dades, així com les normatives vigents.

Tots els participants estan desenvolupant solucions que permeten entrenar models d’intel·ligència artificial amb dades sensibles sense que les organitzacions hagin de revelar, compartir o combinar les seves dades brutes. S’espera que aquestes solucions tinguin un impacte en la millora de la privacitat i en el reforç d’una IA digna de confiança, respectant els drets humans i les llibertats civils.

Les solucions guanyadores del repte s’exposaran en la segona cimera que el president Joe Biden té previst convocar en el primer semestre de 2023. El desafiament està finançat i administrat per l’Institut Nacional d’Estàndards i Tecnologia (NIST) i la Fundació Nacional de la Ciència (NSF).

Els 12 treballs tècnics premiats es van seleccionar d’entre 76 candidatures en dos vessants del desafiament: l’ús de les PET per millorar la detecció de delictes financers i la previsió del risc d’infecció d’un individu durant una pandèmia o el disseny d’una solució que permeti afrontar ambdós escenaris.

En la primera fase del concurs, equips d’institucions acadèmiques, empreses tecnològiques globals i empreses de tecnologia de la privacitat van presentar-hi les seves candidatures en les quals descrivien els seus enfocaments sobre l’anàlisi de dades per preservar-ne la privacitat.

Els premis es van concedir a les organitzacions i equips següents:

• Corvus Research Limited
• Diagonal Works
• GMV
• Faculty
• Featurespace Limited
• OpenMined and DeepMind
• Privitar Limited
• University of Cambridge
• University of Liverpool
• “Team MusCAT” (Broad Institute, Massachusetts Institute of Technology, Harvard Business School, University of Texas Austin, University of Toronto)
• “Team IBM Research”
• “Team” Secret Computers” (Inpher Inc.)