La proposta de GMV ha estat seleccionada per al premi White Paper a les millors tecnologies per a la millora de la privacitat (PET) a l’UK-US Prize Challenge
Moguts per la prioritat compartida d’utilitzar dades a fi de resoldre desafiaments globals crítics i ratificar el compromís dels EUA i el Regne Unit amb els valors democràtics i el dret fonamental a la privacitat, els reptes es van centrar en el desenvolupament de solucions de PET en dos escenaris: la predicció d’una pandèmia i la detecció de delictes financers.
Experts líders al món provinents d’institucions acadèmiques, empreses tecnològiques internacionals i empreses emergents de privacitat van competir per premis en efectiu d’un fons comú del Regne Unit i els EUA valorat en 1,6 milions de dòlars (1,3 milions de lliures). Les solucions guanyadores van combinar diferents PET que permeten als models d’IA aprendre a fer millors prediccions sense exposar informació confidencial. La combinació d’enfocaments respecte a la privacitat ha impulsat el desenvolupament de solucions innovadores que aborden les preocupacions pràctiques entorn de la privacitat de les dades en escenaris reals.
En la fase final dels reptes, l’«equip vermell» es va encarregar de posar a prova les garanties de privacitat de les solucions a fi de revelar les dades originals utilitzades per entrenar els models. La resiliència de les solucions a aquests atacs va ser la que va determinar-ne els guanyadors finals. Els participants del Regne Unit també van rebre el suport de l’Oficina del Comissionat d’Informació del Regne Unit (ICO), i els va ajudar a plantejar com demostrar que les seves solucions compleixen amb els principis crítics de la normativa relativa a la protecció de dades del Regne Unit.
Entre els «guanyadors del Regne Unit» es troba GMV amb el reconeixement «White Paper Prizes». Com explica Juan Miguel Auñón-García, Data Scientist de GMV: «Dels aspectes avaluats per Innovate UK (l’Agència Nacional d’Innovació del Regne Unit) quant a la nostra recerca i desenvolupament, destaca el caràcter innovador de GMV». GMV va proposar un algoritme de boosting amb aprenentatge distribuït i privacitat garantida gràcies a una tècnica d’encriptació denominada Secure Multi Party Computation. En el sector financer, aquesta tècnica representa un gran avenç a l’hora d’aprofitar al màxim la informació confidencial de diverses institucions alhora que se’n garanteix la privacitat. Afegeix: «Aquest reconeixement ens posiciona com a empresa tecnològica de referència en el camp de les PET, a l’altura dels altres grups de recerca i empreses de renom finalistes en el repte».
Els reptes van ser dissenyats i presentats mitjançant un procés col·laboratiu i bilateral. Al Regne Unit, els reptes van ser creats pel Centre d’Ètica i Innovació de Dades, part del Departament de Ciència, Innovació i Tecnologia i Innovate UK. Als Estats Units, els reptes van ser finançats per l’Institut Nacional d’Estàndards i Tecnologia i la Fundació Nacional de Ciències amb la col·laboració de l’Oficina de Política Científica i Tecnològica de la Casa Blanca. En el repte també van donar suport l’Oficina del Comissionat d’Informació del Regne Unit, l’Autoritat de Conducta Financera del Regne Unit, NHS England Transformation, la Xarxa de Control de Delictes Financers dels EUA, Swift i l’Institut de Biocomplexitat de la Universitat de Virginia.