El repte d’impulsar el nou valor de l’economia de la dada
Les dades constitueixen el focus de les grans transformacions que s’estan duent a terme en l’entorn actual com a conseqüència de l’aplicació de noves tecnologies digitals a la nostra societat. Per aquest motiu, cap economia digital no podrà consolidar-se ni competir globalment si no disposa d’una sòlida economia de la dada. És per això que, tant a escala nacional com europea, tenim l’objectiu de crear un mercat únic de dades en el qual les dades personals i no personals, incloses les dades sensibles d’empreses, estiguin segures i les empreses tinguin accés a dades industrials d’alta qualitat, de manera que s’impulsi el creixement i es creï valor.
Durant l’AMETIC Artificial Intelligence Summit 2023, José Carlos Baquero, director d’Intel·ligència Artificial i Big Data a GMV, ha intervingut en una sessió titulada “El nou valor de l’economia de la dada” per exposar els beneficis i elements clau sobre la combinació d’espais de dades i intel·ligència artificial. A més de debatre sobre altres temes relacionats com les normatives i mecanismes associats que pretenen garantir que les dades puguin fluir de manera segura i privada, o les barreres a què podríem enfrontar-nos en implementar els espais de dades.
Per posar-ho en context, s’estima que van caldre al voltant de 45 TB de dades només per entrenar el model ChatGPT 3. Gran part d’aquestes dades provenen del rastreig del web, la qual cosa planteja desafiaments per garantir la privacitat i la propietat intel·lectual d’aquestes dades. Aquest fet posa en relleu la necessitat de tenir un ecosistema federat de dades governat, com els espais de dades, que permeti la compartició de dades de manera segura i controlada, per impulsar l’economia de la dada de manera sostenible en el context de la creixent demanda de dades per a la IA i els reptes associats amb la privacitat i la propietat intel·lectual.
Des de GMV som conscients que els espais de dades juntament amb la IA tenen el potencial d’impulsar l’economia de la dada en permetre la compartició segura i controlada de dades, la qual cosa al seu torn generarà oportunitats de negoci i creixement econòmic. Així mateix, faciliten la interoperabilitat de les dades, fins i tot en l’àmbit semàntic, mitjançant l’adopció d’un model d’arquitectura de referència, el que farà més fàcil la comprensió i l’ús de les dades en diferents contextos i aplicacions. Per exemple, en el projecte AgrarIA estem treballant en el desenvolupament i la posada en marxa d’un espai de dades per al sector agrari que permeti englobar en una mateixa plataforma diverses tecnologies transversals amb què donar resposta a diferents casos d’ús a la cadena de valor agroalimentària: producció, transformació i distribució. Aquests espais de dades permetran compartir dades de manera voluntària amb mecanismes comuns de governança i seguretat, i així poder transformar aquest sector perquè sigui més tecnològic, innovador i sostenible.