La detecció precoç és vital per a la supervivència dels homes que pateixen càncer de pròstata. Per això, el Dia Mundial del Càncer de Pròstata, GMV comparteix els avenços de dos projectes en els quals aplica la seva tecnologia per contribuir-hi: el Hub d’evidència de l’European Association of Urology (EAU) i TARTAGLIA. Ambdós projectes persegueixen obtenir evidència clínica utilitzant grans volums de dades obtingudes de pacients que han patit o pateixen aquests tumors, amb l’objectiu de millorar el diagnòstic, el coneixement de la malaltia, millorar la prognosi i oferir eines que puguin aplicar-se a la pràctica clínica per millorar la qualitat de vida dels pacients.

A fi de posar en marxa un centre d’evidència «UroEvidenceHub» EAU Guidelines - Uroweb per a l’European Association of Urology (EAU), GMV ha desenvolupat una aplicació amb què registrar les dades anonimitzades provinents de pacients amb malalties urològiques, entre aquestes, el càncer de pròstata.

Així mateix, ha desenvolupat tota la tecnologia necessària per desplegar una xarxa federada que permeti entrenar models d’aprenentatge automàtic de manera segura utilitzant «Real World Data».

Configurat com a consorci, el projecte té per finalitat crear una xarxa federada de dades per accelerar l’aplicació d’intel·ligència artificial (IA) en els sistemes d’atenció sanitària. En el cas concret del cas d’ús de càncer de pròstata, les dades procedeixen de tres socis clínics del projecte: la Fundació per al Foment de la Investigació Sanitària i Biomèdica de la Comunitat Valenciana (FISABIO), l’Agència Gallega de Coneixement en Salut (ACIS/SERGAS) i la Fundació Hospital Universitari Vall d’Hebron - Institut de Recerca (VHIR). Els col·laboradors tècnics d’aquest són el Centre Nacional de Computació-Barcelona Supercomputer Center i les empreses Veratech i Opinno.  

El càncer de pròstata: 3a causa de mort per neoplàsia en l’home

Tot i que un 60 % dels pacients amb càncer de pròstata és diagnosticat en estadi clínic precoç, encara cal conscienciar la població sobre la necessitat de revisions mèdiques periòdiques per detectar la malaltia en fases primerenques. Es pot destacar que el de pròstata és el segon tumor més freqüent a escala mundial i afecta més d’1,2 milions d’homes arreu del món.

Per això, és indispensable fer revisions anuals a partir dels 50 anys, ja que, com el càncer de mama femení, el de pròstata és un tumor hormonodependent, el pronòstic del qual millora notablement quan és diagnosticat en etapes inicials. En casos avançats, es tracta cirurgia (prostatectomia radical) i radioteràpia.

Amb aquest centre d’evidència, l’European Association of Urology (EAU) persegueix posar a disposició dels especialistes el banc de dades més gran de «Real World Data» europeu en urologia, i facilitar l’aplicació de la medicina personalitzada basada en l’evidència, així com el desenvolupament de guies clíniques en benefici del pacient. El seu desplegament ha estat possible gràcies al treball previ realitzat en els projectes PIONEER (projecte d’IMI i la UE per a la millora del diagnòstic i tractament del càncer de pròstata amb dades massives) i OPTIMA (projecte d’IMI per a la creació d’una plataforma per a la recerca del càncer de pròstata, mama i pulmó), en els quals GMV també és soci tecnològic. En el cas concret d’OPTIMA, GMV actualment està treballant en la definició de les tecnologies necessàries per realitzar la federació de dades, que permetrà analitzar dades estructurades i no estructurades (genètiques o imatges), utilitzant anàlisi estadística i aprenentatge automàtic.

En una segona fase, l’anàlisi federada de dades realitzada per GMV per posar en marxa la plataforma tecnològica s’ha dut a terme mitjançant la seva solució ja esmentada uTile PET, i la seva eina Antari per tractar i harmonitzar les dades i garantir-ne la qualitat, observant el model d’estandardització de dades de salut europeu OMOP CDM.

Com s’està demostrant en la recerca realitzada a TARTAGLIA, les tècniques d’IA poden millorar la informació a partir d’imatges digitals i crear instruments predictius per optimitzar el diagnòstic. D’una banda, s’està treballant a predir el càncer de pròstata amb dades clíniques i genòmiques a partir de l’MRImp (ressonància magnètica multiparamètrica de la pròstata, una prova radiològica que ens proporciona informació sobre la forma i senyal de la pròstata en les seves diferents parts, així com dels òrgans veïns que l’envolten i les seves relacions). Per una altra, es treballa també a predir l’agressivitat i millorar la categorització dels grups de risc; generar un dipòsit federat nodrit de dades clíniques, genòmiques i d’imatges de pacients amb càncer de pròstata interoperable, que permeti l’intercanvi de dades de conformitat amb la normativa per a formació i experimentació relacionades amb la IA; evitar procediments de diagnòstic invasius i avançar en la medicina personalitzada; reduir la càrrega de treball dels radiòlegs mitjançant la interpretació automatitzada de les imatges o reduir el nombre de biòpsies prostàtiques innecessàries, així com de sobredetecció d’iPCa (Incidental prostate cancer o càncer asimptomàtic que es descobreix inesperadament després de l’examen microscòpic del teixit ressecat), entre altres coses.

TARTAGLIA s’emmarca en el programa Misiones de R+D en intel·ligència artificial de l’agenda Espanya Digital 2025 i de l’Estratègia Nacional d’Intel·ligència Artificial. Està finançat per la Unió Europea a través dels fons Next Generation EU i té un pressupost de més de 7,5 milions d’euros. GMV, com a promotora i coordinadora del projecte, és membre del consorci constituït per unes altres 15 entitats que treballen en la creació d’una xarxa federada amb intel·ligència artificial per accelerar la recerca clínica i sanitària al nostre país.

*******

El projecte TARTAGLIA ha rebut finançament del Ministeri d’Assumptes Econòmics i Transformació Digital (núm. expedient MIA.2021.M02.0005), corresponent als fons del Pla de recuperació, resiliència i transformació. Les entitats que conformen el projecte són: GMV; Accexible Impacto SL; Barcelona Supercomputing Center - Centre Nacional de Supercomputació; Dasel SL; Fundació ACE, Institut Català de Neurociències Aplicáis; Fundació per al Foment de la Investigació Sanitària i Biomèdica de la Comunitat Valenciana; Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias; Fundació TIC Salut Social; Fundación para la investigación del Hospital Universitario y Politécnico La Fe-Comunidad Valenciana; Fundación Rioja Salud; Entrepreneur Capital SL; Pixelabs SL; Agencia Gallega para la Gestión del Conocimiento en Salud (ACIS); Universidad Complutense de Madrid; PricewaterhouseCoopers Asesores de Negocios SL; Fundació Hospital Universitari Vall d’Hebron Institut de Recerca; Veratech for *Health, SL.