La computació quàntica representa una nova frontera en la ciència i la tecnologia amb el potencial de resoldre problemes complexos i revolucionar la indústria. Tot i que encara es troba en una etapa primerenca, els avenços en la construcció de qubits i algoritmes quàntics estan apropant cada vegada més la computació quàntica al nostre abast.

Per exemple, en el sector espacial, ens trobem amb el problema de la selecció del subconjunt òptim d’imatges a adquirir per un satèl·lit, la resolució del qual és extraordinàriament complexa a causa de l’explosió combinatòria del problema. A més, és freqüent que les sol·licituds d’imatges arribin al llarg del temps, i és necessari a la pràctica resoldre diverses instàncies del problema en curts períodes de temps. Resoldre aquest tipus de problemes de manera més eficient pot representar un avantatge competitiu molt significatiu, a més d’aplanar el camí per resoldre en un futur problemes més complexos, com, per exemple, els que involucren constel·lacions de múltiples satèl·lits, que requereixen temps de còmput fins i tot superiors.

Antón Makarov, Data Scientist de GMV, va exposar en l’esdeveniment “QBN Meeting on Quantum Computing & Applications” els resultats de la recerca que estem liderant des de GMV per poder resoldre aquest problema d’optimització mitjançant computació quàntica. Aquest treball forma part del projecte CUCO, el primer gran projecte de computació quàntica a escala nacional i empresarial que persegueix avançar l’estat de l’art d’algoritmes quàntics i aplicar aquest coneixement a una sèrie de proves de concepte en diferents sectors estratègics: energia, financer, espai, defensa i logística. El projecte CUCO ha estat subvencionat pel CDTI i avalat pel Ministeri de Ciència i Innovació sota el Pla de recuperació, transformació i resiliència.

En aquest esdeveniment, celebrat al Barcelona Supercomputing Center i organitzat per Quantum Spain i Qilimanjaro Quantum Tech, també hi han intervingut altres socis del projecte CUCO com BBVA o Repsol.