La intel·ligència artificial generativa està ocupant el centre de les notícies del sector tecnològic, i és que la possibilitat de poder interactuar amb una IA perquè et torni una resposta o una imatge totalment coherent, i que, sobretot, sigui extremadament útil és un fet que era impensable fa uns anys. Aquesta revolució l’estan generant eines com ChatGPT (OpenAI), Bard (Google), DALL-E, Midjourney, GitHub Copilot o IBM watsonx.

En aquest context, Patricia Hernando i Borja Irigoyen van participar en el meetup que va organitzar IBM "Tot el que volies saber sobre IA Generativa" per explicar la importància dels LLM (Large Language Model). Un LLM és un model d’aprenentatge automàtic entrenat en grans quantitats de dades per comprendre i aprendre patrons lingüístics, fet que li permet respondre preguntes, redactar textos, generar idees i simular converses de manera coherent i convincent. Amb el seu coneixement enciclopèdic i la seva capacitat per adaptar-se a diferents temes i estils d’escriptura, els LLM tenen aplicacions en una àmplia gamma d’àrees, des d’assistents virtuals i chatbots fins a traducció automàtica, generació de contingut i suport a la presa de decisions.

Durant la seva intervenció en el meetup d’IBM, la Patrícia i el Borja van abordar l’estat de l’art dels diferents LLM que podem trobar, a més d’aprofundir sobre de quina manera es desenvolupa un model generatiu de text i com des de GMV hem utilitzat diferents tecnologies per desenvolupar un model propi per a diferents casos d’ús: programar una funció, preguntar sobre un llenguatge de programació o descriure un concepte, entre d’altres.

Aquestes tecnologies estan jugant un paper cada vegada més gran en les solucions empresarials que ajuden a optimitzar les operacions comercials, augmentar la productivitat dels empleats i simplificar els processos d’una organització.