Die Anzahl von Cyber-Angriffen nimmt täglich deutlich zu, und dieser Trend wird sich in nächster Zeit wohl nicht ändern. Eine aktuelle Studie der University of Maryland zeigt, dass alle 39 Sekunden ein Cyber-Angriff stattfindet. Es ist daher klar, dass die heutigen Cyber-Sicherheitstechnologien Hilfe benötigen, um mit diesen Bedrohungen umgehen zu können, ohne bei der ständigen Überwachung und Überprüfung der Vielzahl von Warnungen, die oft viele Falschmeldungen enthalten, überlastet zu werden.

Seit einigen Jahren beobachten wir, wie sich das Paradigma der Cyber-Sicherheit immer schneller verändert, während sich gleichzeitig die Risiken und Bedrohungen weiterentwickeln. Die Technologie schreitet voran, und Künstliche Intelligenz kann Cyber-Sicherheit-Experten ergänzen, indem sie hilft, Prozesse zu automatisieren, die bis vor kurzem noch mühsam oder wenig wirksam waren. Maschinen sind hervorragende Verbündete, wenn es darum geht, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Anomalien oder interessante Informationen zu erkennen, die dann von Experten untersucht werden können. Aus diesem Grund wird KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug, um eine sichere Umgebung für die Organisationen zu schaffen.

Einige komplexere Probleme, wie die der Cyber-Sicherheit, können durch KI gelöst werden. Die ständige Weiterentwicklung von Cyber-Angriffen macht deutlich, dass künstliche Intelligenz, die allgemein Technologien wie maschinelles Lernen und Deep Learning umfasst, genutzt werden kann, um mit den „bösen Jungs“ Schritt zu halten (wir dürfen nicht vergessen, dass auch sie KI nutzen, um zielsicherere Angriffe durchzuführen), die Erkennung von Bedrohungen zu automatisieren und effizienter zu reagieren als mit traditionelleren Ansätzen.

Herausforderungen für die Cyber-Sicherheit

Die Cyber-Sicherheit muss sich einigen besonderen Herausforderungen stellen:

• Zunehmend größere Angriffsfläche.
• Tausende von heterogenen Geräten pro Organisation.
• Hunderte von Angriffsvektoren.
• Mangel an qualifizierten Sicherheitsexperten.
• Große Datenmengen, die von Menschen nicht verarbeitet werden können.

Daten- und KI-Plattformen ermöglichen es Ihnen, kontinuierlich und unabhängig alle Daten aus den Informationssystemen Ihres Unternehmens zu sammeln. Diese Daten werden analysiert und verwendet, um Muster zu erkennen, die für Cyber-Sicherheitsteams relevant sind.

Aktivitäten, bei denen KI der Cyber-Sicherheit hilft

Infolgedessen bietet KI einen Mehrwert für menschliche Teams in einer Vielzahl von Cyber-Sicherheitskategorien, darunter:

• IT-Anlageninventur: Durchführung einer vollständigen und genauen Inventur aller Geräte, Benutzer und Anwendungen mit jeglicher Art von Zugriff auf Informationssysteme. Auch die Kategorisierung und Messung der Geschäftskritikalität spielt bei dieser Bestandsaufnahme eine wichtige Rolle.
• Gefährdung durch Bedrohungen: KI-basierte Cyber-Sicherheitssysteme können aktuelles Wissen über globale und branchenspezifische Bedrohungen bereitstellen, um wichtige Priorisierungsentscheidungen zu treffen, die auf der Wahrscheinlichkeit basieren, dass das Unternehmen von solchen Bedrohungen angegriffen wird.
• Effektivität der Kontrollen: Es ist wichtig, die Auswirkungen der verschiedenen Sicherheitstools und -prozesse zu verstehen, die zur Aufrechterhaltung eines starken Sicherheitszustands eingesetzt worden sind. KI kann zum Verständnis der Stärken und Schwächen Ihres Informationssicherheitsprogramm beitragen.
• Verbesserte Ökosysteme: KI-Kontextualisierung kann genutzt werden, um Fehlalarme zu erkennen, und Unternehmen dabei helfen, ein vertrauenswürdigeres Sicherheitsökosystem aufzubauen. Der Einsatz von KI nimmt den Sicherheitsteams eines Unternehmens einen Teil der Arbeit ab und setzt die nötige Zeit zur Konzentration auf Aufgaben frei, die menschliche Intelligenz erfordern.
• Gefahr des Eindringens: Unter Berücksichtigung des IT-Bestands, der Bedrohungslage und der Effektivität der Kontrollen können KI-basierte Systeme vorhersagen, wie und wo ein Eindringen am wahrscheinlichsten ist, so dass Sie die Zuweisung von Ressourcen und Tools für die schwächsten Bereiche planen können. Die aus der KI-Analyse gewonnenen Erkenntnisse können Ihnen dabei helfen, Kontrollen und Prozesse zu gestalten und zu verbessern, die die technologische Ausfallsicherheit Ihres Unternehmens effektiver erhöhen.
• Reaktion auf Vorfälle: KI-gestützte Systeme können einen besseren Kontext für die Priorisierung und Reaktion auf Sicherheitswarnungen, für eine schnelle Reaktion auf Vorfälle und für die Aufdeckung von Grundursachen bieten, um Schwachstellen zu entschärfen und zukünftige Probleme zu verhindern.
• Erklärbarkeit: Der Schlüssel zur Nutzung von KI zur Steigerung der Effektivität von Sicherheitsteams ist die Erklärbarkeit von Empfehlungen und Analysen. Dies ist zur Einbindung des gesamten Unternehmens wichtig, damit alle die Auswirkungen verschiedener Sicherheitsprogramme verstehen und um relevante Informationen an alle Beteiligten zu kommunizieren, einschließlich Endbenutzer, Sicherheitsabläufe, CISO, Auditoren, CIO, CEO und Vorstand.

Kurzum: Angesichts der Zunahme von Cyber-Angriffen auf der ganzen Welt liegt die große Herausforderung in der Integration von KI in die Cyber-Sicherheit.

Mit KI-basierten Lösungen können wir Risiken identifizieren und priorisieren, jegliche Malware in einem Netzwerk sofort erkennen, die Reaktion auf Vorfälle steuern und Eindringlinge schon erkennen, bevor sie es erst versuchen. Darüber hinaus kann KI bei der heutigen Cyber-Sicherheit helfen, indem sie die Erkennung von Bedrohungen automatisiert und potenzielle Cyber-Angriffe effizient verfolgt. Also helfen uns die robusten und flexiblen Funktionen der KI im Endeffekt dabei, ein robustes Verteidigungssystem aufzubauen.

[1] Studie: Alle 39 Sekunden findet ein Hackerangriff statt: https://eng.umd.edu/news/story/study-hackers-attack-every-39-seconds

 

 

Autorin: José Carlos Baquero Triguero.