Am 4. und 5. Mai brachte GMV rund 40 Experten und Fachleute aus den Bereichen Grenzüberwachung, künstliche Intelligenz (KI) und Big Data in seinen Büros zum 2. PROMENADE-Projekttreffen zusammen.

Das im Oktober 2021 gestartete Projekt PROMENADE (ImPROved Maritime awarENess by means of AI and BD mEthods) ist ein von der Europäischen Union im Rahmenprogramm Horizont 2020 kofinanziertes Kooperations- und F&E-Projekt, dessen Hauptziel die Verbesserung von Schiffsverfolgungssystemen und die Entwicklung von Hilfsmitteln ist, die die automatische Erkennung von anomalem Verhalten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz ermöglichen.

Im Rahmen von PROMENADE ist GMV für die Konzeption der Lösung, das Innovationsmanagement des Projekts, die Entwicklung der Satellitenbildfusion, die Verwertung und die Analysedienste verantwortlich. Darüber hinaus ist das Unternehmen der technologische Führer des spanischen Heeres, bei der es mit dem Hauptquartier der Steuer- und Grenzpolizei und dem Hauptquartier der Kriminalpolizei Guardia Civil zusammenarbeiten wird, um die in Socrates visualisierten PROMENADE-Dienste einzusetzen. GMV ist außerdem für die Plattform verantwortlich, auf der die Dienste des Toolkits des Projekts integriert und getestet werden und auf der ein simulierter Test durchgeführt wird.

Die Teilnehmer konnten bei diesem Treffen ihr Wissen und ihre Schlussfolgerungen zu den Ergebnissen in Bezug auf die Anforderungen des PROMENADE-Systems austauschen.

Dabei präsentierte GMV das Design mehrerer für das Projekt definierter Dienste wie den Schiffsklassifizierungsdienst, den Dienst zur Erkennung von Ölteppichen, den Dienst zur Verhaltensanalyse, den Dienst zur Analyse von Baken und den Dienst zum Vergleich von AIS und Satellitenbildern.

Auf der Veranstaltung stellte das GMV-Team auch den Stand des Arbeitspakets „Overall Design, Architecture & Interoperability Framework“ (Rahmenwerk für Gesamtdesign, Architektur und Interoperabilität) vor. Als Verantwortlicher für dieses Paket ist GMV federführend bei der Definition der High-Level-Architektur und dem Design der Big Data- und Künstliche Intelligenz-Dienste.