Angetrieben von der gemeinsamen Priorität, zur Lösung kritischer globaler Herausforderungen im Rahmen des Engagements der USA und des Vereinigten Königreichs für demokratische Werte und das Grundrecht auf Privatsphäre verstärkt die Welt der Daten zu nutzen, konzentrierten wir unsere Anstrengungen auf die Entwicklung von PET-Lösungen in zwei Szenarien: Die Vorhersage von Pandemien und die Aufdeckung von Finanzkriminalität.

Weltweit führende Experten aus akademischen Einrichtungen, internationalen Technologieunternehmen und Start-ups im Bereich Datenschutz konkurrierten um Geldpreise aus einem gemeinsamen Fonds des Vereinigten Königreichs und den USA im Wert von 1,6 Millionen Dollar (1,3 Millionen Pfund). Die siegreichen Lösungen kombinieren verschiedene Technologien zum Schutz der Privatsphäre, mit denen KI-Modelle lernen können, bessere Vorhersagen zu treffen, ohne sensible Informationen preiszugeben. Die Kombination verschiedener Ansätze zum Schutz der Privatsphäre hat die Entwicklung innovativer Lösungen vorangetrieben, die sich mit praktischen Datenschutzfragen in realen Szenarien befassen.

In der letzten Phase der Herausforderungen hatte das „rote Team“ die Aufgabe, die Datenschutzgarantien der Lösungen zu testen und mit allen Mitteln zu versuchen, die zum Trainieren der Modelle verwendeten Originaldaten aufzudecken. Daher war die Widerstandsfähigkeit der Lösungen gegen diese Angriffe der entscheidende Faktor für die Auswahl der endgültigen Gewinner. Die Teilnehmer aus dem Vereinigten Königreich erhielten zudem Unterstützung vom britischen Information Commissioner's Office (ICO), das ihnen dabei half, nachzuweisen, dass ihre Lösungen den entscheidenden Grundsätzen der britischen Datenschutzvorschriften entsprechen.

Zu den „britischen Gewinnern“ gehörte GMV mit der Auszeichnung „White Paper Prizes“. Juan Miguel Auñón-García, Datenwissenschaftler bei GMV, erklärt: „Unter den von der britischen Innovationsagentur (Innovate UK) bewerteten Aspekten unserer Forschungs- und Entwicklungsarbeit sticht vor allem die Innovationskraft von GMV hervor.“ GMV schlug einen Boosting-Algorithmus mit verteiltem Lernen und dank einer speziellen Verschlüsselungstechnik namens Secure Multi Party Computation garantiertem Datenschutz vor. Diese Technik stellt vor allem für den Finanzsektor einen Durchbruch bei der maximalen Nutzung sensibler Informationen verschiedener Institutionen unter Wahrung ihrer Geheimhaltung dar. Weiterhin betont er: „Diese Anerkennung positioniert uns als technologisches Referenzunternehmen auf dem Gebiet der PET-Technologie auf gleichem Niveau wie die anderen Forschungsgruppen und renommierten Unternehmen, die es in die Endrunde dieses Wettbewerbs schafften."

Die gestellten Herausforderungen wurden in einem gemeinschaftlichen und bilateralen Prozess entwickelt und präsentiert. In Großbritannien wurden diese Herausforderungen vom Centre for Data Ethics and Innovation (Zentrum für Datenethik und Innovation) des Ministeriums für Wissenschaft, Innovation und Technologie und von Innovate UK entwickelt. Die amerikanischen Herausforderungen wurden vom National Institute of Standards and Technology und der National Science Foundation mit Unterstützung des White House Office of Science and Technology Policy definiert. Unterstützt wurde diese Challenge außerdem vom britischen Information Commissioner's Office, der britischen Financial Conduct Authority, von NHS England Transformation, dem US Financial Crimes Enforcement Network, von Swift sowie vom Biocomplexity Institute an der University of Virginia.

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