Diese Studie ist Teil des Hummingbird-Projekts, das von der Europäischen Kommission in Zusammenarbeit mit der VUB finanziert und in der Zeitschrift PLOS ONEveröffentlicht wurde. 

Einführung

Seit 1990 hat Somalia mehr als 30 schwere Wetterereignisse erlebt, darunter 12 Dürren und 19 Überschwemmungen, die zu zwei großen Hungersnöten führten (1991-92 und 2011). Durch diese Ereignisse wurden mehr als 3,2 Millionen Menschen vertrieben. Etwa 70 % der Somalier sind von der Landwirtschaft und der Viehzucht abhängig, die beide sehr anfällig für den Klimawandel sind. Der ständige Zyklus von Dürren und Überschwemmungen untergräbt die Ernährungssicherheit und den Zugang zu lebenswichtigen Dienstleistungen, erhöht die Gefährdung und führt zu Vertreibungen in unterschiedlichem Ausmaß. Der rasche Klimawandel hat erhebliche Auswirkungen auf viele Lebensbereiche und verschlechtert die Lebensbedingungen in einigen Gebieten so sehr, dass die Bewohner gezwungen sind, zu fliehen.

Trotz der zunehmenden Anerkennung dieser Problematik ist die Dynamik zwischen Umweltfaktoren und menschlicher Mobilität noch nicht ausreichend erforscht. In dieser Studie soll untersucht werden, wie fortschrittliche Fernerkundungsanalysen genutzt werden können, um detaillierte Klimaindikatoren auf Mikroebene (Bezirk) zu entwickeln und die Beziehung zwischen Klimafaktoren und Binnenvertriebenen in Somalia zwischen 2016 und 2019 zu untersuchen.

Fernerkundungstechnologien sind besonders wertvoll für die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Klimawandel und menschlicher Mobilität. Sie liefern wichtige Umweltdaten auf verschiedenen Ebenen und geben Aufschluss über die Auswirkungen von Klimafaktoren wie Dürren und Überschwemmungen auf Bevölkerungsbewegungen. Satellitendaten liefern Informationen über Klimatrends wie Niederschlagsvariabilität, Temperaturanomalien und Landnutzungsänderungen und dokumentieren gleichzeitig die Umweltzerstörung.

Methodik

Das GVM-Team nutzte Fernerkundungsdatensätze, um Umweltindikatoren für Somalia zu erstellen, darunter eine breite Palette von Satellitendaten wie Sentinel-1, Sentinel-2, NASA DEM, Bodenfeuchte-Index (SMI), Standardisierter Niederschlags-Evapotranspirations-Index (SPEI) und sehr hochauflösende Bilder von Google sowie nicht-satellitengestützte Daten wie IDP-Aufzeichnungen und offizielle Berichte.

Das GMV-Team hat eine Reihe von Python-basierten Algorithmen entwickelt, um diese Datensätze zu verarbeiten und verschiedene von Satelliten abgeleitete Produkte zu erzeugen, darunter: Landwirtschaftlicher Dürreindikator (ADI), Kartierung der Überschwemmungsausdehnung, Kartierung der Bodenbedeckung und Veränderung der Bodenbedeckung, Anomalien des normalisierten Niederschlags-Evapotranspirationsindex (PEEI), angepasster Bodenvegetationsindex (AIVS), Blattflächenindex (LAI) und normalisierter Differenzvegetationsindex (NDVI) sowie NDVI-Anomalien.

Ergebnisse

Doolow erwies sich als das beliebteste Ziel für Binnenvertriebene, gefolgt von Luuq. Im Gegensatz dazu verzeichnete Qansax Dheere im selben Zeitraum die höchste Zahl von Abwanderungen aufgrund von Dürreperioden.

Unsere Analyse ergab, dass 2017 das trockenste Jahr für Somalia war, während 2018 und 2019 von erheblichen Überschwemmungen geprägt waren. Regelmäßige Regenperioden, nämlich die Gu- und die Dayer-Saison, bringen vermehrte Niederschläge mit sich, was dazu beiträgt, die Auswirkungen von Dürreperioden während dieser Wachstumsperioden abzumildern. In Regionen wie Nord- und Zentralsomalia, wo schnell und langsam eintretende extreme Wetterereignisse nacheinander oder gleichzeitig auftreten, ist es schwierig, Umweltfaktoren als vorteilhaft oder nachteilig einzustufen. So können beispielsweise Überschwemmungen nach schweren Dürren dazu beitragen, dass sich landwirtschaftliche Gebiete erholen, aber diese Umweltschwankungen führen nicht immer zu positiven Ergebnissen für die Lebensgrundlage.

Überschwemmungen führen zu sofortiger Vertreibung mit kurzer Reaktionszeit. Die Menschen beginnen oft kurz vor der Überschwemmung mit der Evakuierung und kehren nach dem Rückzug des Hochwassers in ihre Häuser zurück, je nachdem, wie sich das Gebiet erholt. Unsere Studie bestätigt, dass überschwemmungsbedingte Vertreibungen weitgehend lokal begrenzt sind, sich auf bestimmte Bezirke beschränken und oft in denselben Bezirken bleiben. Im Gegensatz dazu ist die Dürre ein langsamerer Prozess, bei dem die Verdrängung später einsetzt und mit der Zeit allmählich zunimmt. Außerdem dauert die Rückkehr nach einer Dürre viel länger, da viele Vertriebene ihre ursprünglichen Lebensbedingungen als instabil empfinden dürften.

Die Auswirkungen von Überschwemmungen auf die Vertreibung sind unmittelbarer als die von Dürren. Binnenvertriebene kehren oft in ihre Heimat zurück, wenn die Fluten zurückgehen. Die Dürre ist jedoch schleichender: Die Menschen verlassen ihre Häuser erst spät, und ihre Rückkehr dauert aufgrund der Schwere der Bedingungen, mit denen sie konfrontiert sind, viel länger. Eine Untersuchung der Vertreibungsmuster über den gesamten Zeitraum hinweg zeigt, dass ein von einer schweren Dürre betroffener Bezirk nicht immer ein hohes Maß an Vertreibung erlebt.

Trotz dieser Schwierigkeiten bietet unsere Studie einen innovativen Ansatz zur Bewertung von Umweltindikatoren und Binnenvertriebenen in Somalia. Diese Methodik könnte auf längere Zeiträume und größere geografische Gebiete ausgedehnt werden. Künftige Forschungsarbeiten könnten die grenzüberschreitende Mobilität und Umweltfaktoren untersuchen. Auf der Grundlage unserer Ergebnisse und der Herausforderungen, die mit den verfügbaren Daten verbunden sind, argumentieren wir jedoch, dass die Verbesserung der Qualität und der Zugänglichkeit von Daten, sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene, für die vom Klimawandel am stärksten betroffenen Regionen eine Priorität sein sollte. Schließlich sind wir der Ansicht, dass die Triangulation von quantitativen und qualitativen Daten dazu beitragen wird, die komplexe Dynamik der klimabedingten Migration zu erhellen und die Grundlage für künftige Forschungen in diesem Bereich zu schaffen.

Autor: Rahman Momeni