Inicio Comunicación Eventos Atrás Nueva búsqueda in Fecha Min Max Aeronáutica Automoción Corporativo Ciberseguridad Defensa y Seguridad Financiero Sanidad Industria Sistemas inteligentes de transporte Servicios públicos digitales Servicios Espacio IndustriaEspacio AI & Big Data Congress Imprimir Compartir Detalles Los días 9 y 10 de octubre, GMV participa en la décima edición del AI & Big Data Congress en L'illa Auditorium (AXA) de Barcelona. Un evento organizado por CIDAI y Eurecat.El segundo día está enfocado en las principales tendencias tecnológicas a través de seis sesiones en las que se debatirán proyectos e iniciativas representativas. Queralt Portell, Quantum Data Scientist de GMV, participa en la sesión “Quantum Computing & Artificial Intelligence” para exponer el trabajo realizado en el proyecto CUCO sobre computación cuántica para observación de la Tierra (Room 1, 11:15h). CUCO, subvencionado por el CDTI y apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación bajo el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, es el primer gran proyecto de computación cuántica en España y está liderado por GMV. Busca avanzar en el estado del arte de los algoritmos cuánticos y aplicarlos en una serie de casos de uso para diferentes sectores de la economía española. GMV trabaja en sus propias líneas de investigación aplicando técnicas de Machine Learning Cuántico y Optimización Cuántica en el campo industrial de la observación de la Tierra. Los tres casos de uso estudiados son: la identificación de plantas fotovoltaicas en imágenes de satélite, la optimización en la toma de imágenes de satélite y la predicción a corto plazo de la velocidad y dirección del viento en áreas de interés.MÁS INFO Detalles 09/10/2024 - 10/10/2024 L'illa Auditorium (AXA), Barcelona MÁS INFO Relacionados CorporativoIndustria Atlas Tecnológico #ReviveVALENCIA 18 Dic 9:00 - 14:30h Industria La computación cuántica, clave para transformar la movilidad urbana y la logística sostenible Industria La IA y la automatización como claves para el futuro de la producción industrial