GMV participa en el grupo de trabajo de Espacio de Datos Industria 4.0 del «Hub español de Gaia-X»

El concepto de espacio de datos puede definirse como una infraestructura descentralizada (federada) para compartir e intercambiar datos confiables en ecosistemas de datos a través de mecanismos combinados de gobernanza, organizativos, legales y técnicos, que facilitan la interoperabilidad. Por ejemplo, en el proyecto AgrarIA estamos trabajando en el desarrollo y puesta en marcha de un espacio de datos para el sector agrario que permita englobar en una misma plataforma diversas tecnologías transversales con las que dar respuesta a distintos casos de uso en la cadena de valor agroalimentaria. Estos espacios de datos permitirán la compartición voluntaria de datos con mecanismos comunes de gobernanza y seguridad permitiendo transformar este sector, convirtiéndolo en referente para tantos otros.

En este contexto, se ha constituido el “Hub español de Gaia-X” en colaboración con la Secretaría de Estado de Inteligencia Artificial y agentes público-privados, que incluye diferentes espacios de datos sectoriales como la Industria 4.0, la Movilidad o la Salud.

El pasado 23 de febrero, el Grupo de Trabajo de espacio de datos Industria 4.0 del “Hub español de Gaia-X” organizó una sesión de trabajo en la que participó Angel Vicente Vázquez, Arquitecto de Big Data de GMV, con el objetivo de desplegar un ecosistema sólido en el ámbito de la compartición de datos industriales. Durante este encuentro los expertos trabajaron por equipos para identificar casos de uso transversales de compartición y explotación de datos en el sector industrial, que puedan ser objetivo de financiación según el componente 12 "Política Industrial" España 2030 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Con este tipo de acciones se busca crear una comunidad en torno al dato que favorezca la innovación y el crecimiento económico del sector industrial, con el consiguiente beneficio para la sociedad.

El encuentro lo inauguró Alberto Palomo-Lozano, Chief Data Officer del Gobierno de España y presidente del Consejo Gubernamental de Gaia-X, con una introducción a los espacios de datos y explicando el interés europeo que hay sobre este tema. Entre otras cuestiones, la estrategia europea de datos busca impulsar la economía de la región a través de la creación de un mercado único europeo de datos, donde estos fluyen entre los diferentes Estados Miembros y entre sectores de actividad, de acuerdo a los valores europeos de autodeterminación, privacidad, transparencia, seguridad y competencia leal. En dicha estrategia, la Comisión Europea ya anunció su interés en invertir y desarrollar espacios de datos comunes en sectores económicos estratégicos y de interés público, destacando los relacionados con la fabricación, la energía sostenible, la movilidad, la salud, el ámbito financiero, la energía, el sector agrario, las administraciones públicas y las cualificaciones. Una vez desarrollados, se espera interconectar estos espacios, de tal forma que los datos disponibles en ellos se puedan explotar de manera cruzada.

Como conclusiones del trabajo realizado por equipos durante el taller, se identificaron y seleccionaron casos de uso de aplicación en el sector industrial: la caracterización de la fiabilidad de productos/componentes, predicción inteligente de la demanda, reutilización y reciclado inteligente, plataforma de compartición de requisitos y problemas detectados en activos, plataforma de visibilidad de la cadena de suministro en tiempo real, etc.

Por ejemplo, en el proyecto AgrarIA se está trabajando en englobar en una misma plataforma diversas tecnologías transversales, como análisis multiespectral, gestión de imágenes o internet de las cosas, y un conjunto de tecnologías base de inteligencia artificial: aprendizaje automático, sistemas inteligentes de predicción, análisis de patrones, etc. Con todo esto se investigará en la posibilidad de crear una plataforma orientada al gobierno del dato y a la interoperabilidad que permita modelar de manera automática distintos casos de uso en la cadena de valor agroalimentaria, por ejemplo para una gestión inteligencia de la demanda, de tal manera que sea posible predecir las ventas a futuro y, por tanto, los stocks necesarios para afrontarlas. El resultado permitirá vislumbrar cómo será la industria agroalimentaria en un futuro cercano, mucho más productiva, sostenible y haciendo uso de otras tecnologías relacionadas, como pueden ser la bioingeniería y la robótica.

AgrarIA está financiado a través del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (Nº expediente MIA.2021.M01.0004), correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación, Resiliencia y Transformación.