Inicio Comunicación Noticias Atrás Nueva búsqueda Date Min Max Aeronáutica Automoción Corporativo Ciberseguridad Defensa y Seguridad Financiero Sanidad Industria Sistemas inteligentes de transporte Servicios públicos digitales Servicios Espacio Servicios Innovación tecnológica y digital para responder a las necesidades de los clientes 19/06/2018 Imprimir Compartir El mercado ha evolucionado, la competitividad ha crecido y la tecnología ha hecho que los negocios se digitalicen. En la actualidad, disponemos de técnicas avanzadas para obtener información de los clientes, así como medios para automatizar procesos y ser más eficientes. Según José Carlos Baquero, Director de Big Data e Inteligencia Artificial de Secure e-Solutions de GMV, la Inteligencia Artificial y el Big Data aplicado a las empresas puede ayudar a superar los retos de la Industria 4.0 y cualquier otro sector inmerso en la Transformación Digital. Dentro de esos retos están los nuevos modelos de negocio que están surgiendo y en los que hay una tendencia centrada principalmente en la gestión de los suministros. Precisamente este ha sido el foco de la ponencia de Baquero durante su participación en el Congreso TICBOX, organizado por el Clúster IDiA. Durante su intervención, ha citado uno de los grandes objetivos de las organizaciones que se basa en seguir avanzando en una estrategia que sitúe a los clientes en el epicentro de la empresa. De este modo, las empresas serán capaces de construir un modelo de negocio sólido que responda a las necesidades de los clientes y se adapte con más rapidez que la competencia. "De alguna forma nos estamos acostumbrando todos los consumidores a tener los bienes que se compran lo antes posible y en el momento en el que los necesitamos. Ahí es donde la industria está reaccionando bastante bien. Tenemos casos de éxito como Amazon, que ha sabido adaptarse y utilizar los datos y la Inteligencia Artificial para anticiparse a las necesidades de los clientes. Desde GMV también estamos trabajando en diversos proyectos en los que se emplean diferentes técnicas como, por ejemplo, el Machine Learning y Deep Learning”. Para aprovechar los muchos beneficios de la Inteligencia Artificial en la empresa, se deben superar una serie de barreras como la cultura empresarial. De hecho, "otro de los grandes retos es explicar a la organización cómo poder aplicar todas estas tecnologías y técnicas para mejorar su negocio. Hay un cambio de mentalidad a la hora de afrontar los problemas y no es fácil". Además, todavía "hay mucha reticencia y no se le da a los datos la importancia que tienen en la industria en general. De alguna manera, se están desperdiciando" argumenta José Carlos Baquero. En este Congreso de Innovación, Tecnología y Transformación Digital, también han intervenido otros expertos de GMV como es el caso de Ángel Cristóbal Lázaro, en un taller formativo sobre virtual PAC y convergencia IT-OT, y Ángel Gavín, en una mesa de debate sobre los nuevos modelos de negocio con tecnologías Blockchain. Imprimir Compartir Relacionados Servicios PAIT, la herramienta de GMV y Peoplematters, galardonada en los XVI Premios Comunicaciones Hoy ServiciosFinancieroIndustriaServicios públicos digitales IA tradicional vs IA generativa: ventajas y límites para su implantación en las empresas 27 Nov 12:45 - 13:15 Servicios públicos digitalesServicios PAIT®: apoyo tecnológico para cumplir con la normativa de igualdad salarial y transparencia retributiva