Cuídat-e, proyecto pionero de medicina personalizada desarrollado con la tecnología de GMV

El cuidado de la salud, cada vez más se asume como objetivo compartido entre el paciente y profesionales del sector. Vivir de forma saludable física y emocionalmente, practicando ejercicio, alimentándose con una dieta equilibrada y siguiendo las prescripciones médicas. La tecnología de inteligencia artificial y el desarrollo de nuevas App están permitiendo que los sanitarios puedan tomar mejores decisiones, guiar y acompañar a los pacientes en su «autocuidado», así como en la prevención de episodios adversos.

Un ejemplo de ello es Cuídat-e, una iniciativa de medicina personaliza y promoción de la salud que han impulsado los servicios de salud de la Comunidad Autónoma Canaria y de la Generalitat Valenciana con tecnología de GMV. La multinacional tecnológica es la responsable de desarrollar una solución de medicina personalizada, que por una parte sea integradora de información clínica y del paciente en su vida diaria, para obtener mayor evidencia clínica y por otra, sirva para dar soporte en la toma de decisiones asistenciales.

Esta iniciativa de medicina personaliza facilitará a los ciudadanos el autocuidado de su salud y el trabajo de los profesionales sociosanitarios.  El seguimiento continuado favorecerá la adherencia a una vida saludable y a las recomendaciones e indicaciones médicas y sanitarias.

Participación del paciente

Desde el comienzo, Cuídat-e ha contado con los ciudadanos, recogiendo su experiencia de uso para adecuar las App. Así, en una primera fase, para validar la idoneidad de la iniciativa, los servicios de salud de la Comunidad Autónoma Canaria y de la Generalitat Valenciana invitaron a participar a 4.000 voluntarios que aportaron información sobre sus hábitos, perfiles nutricionales y de ejercicio físico, estado de ánimo, consumo o no de sustancias, así como de posibles situaciones de soledad no deseada. Para su registro, se ha puesto a disposición de los participantes una App móvil que han utilizado durante 5-10 minutos al día, tres veces a la semana, a lo largo de cinco meses. A los voluntarios iniciales, podrá sumarse toda aquella persona interesada, residente en cualquiera de las comunidades mencionadas firmando su consentimiento informado.

Para la captación de voluntarios, GMV utilizó diferentes modos de difusión, como notificaciones mediante diferentes canales y la grabación de píldoras informativas por parte de comunicadores de la región que utilizaban medios como Instagram, YouTube, Facebook o Twitter, con el objetivo de enrolar al mayor número de participantes posibles, de una manera amena, amigable y con un mensaje dirigido a la prevención en salud en general y la adopción de hábitos saludables en particular. Asimismo, durante esta primera fase se puso a disposición de estas personas un canal de comunicación directo a través del que se respondieron consultas y se explicó el propósito de esta primera fase piloto del proyecto. 

Cuídat-e es un ejemplo de cómo la tecnología puede ayudar a mejorar la salud, motivando a los ciudadanos a llevar una vida más saludable a través del ejercicio, una alimentación sana y el apoyo emocional. Las App favorecerán la implicación de los ciudadanos en su cuidado, con un canal de comunicación directo y continuo.

Inteligencia artificial en la toma de decisiones clínicas

El desarrollo tecnológico del proyecto conlleva también soluciones que se apoyan en tecnología de inteligencia artificial (IA) para ayudar a la toma de decisiones asistenciales y en diferentes chatbots –software que simula una conversación real con una persona– para el registro y adquisición de datos. La configuración de éste se ha planificado de forma interoperable, inteligente y segura.

Como explica Inmaculada Pérez Garro, «las soluciones de soporte a la toma de decisiones clínicas no pueden entenderse como sistemas aislados. Por ello, los casos de usos propuestos son diseñados para que se integren de forma transparente y completamente adaptados en el flujo de trabajo y el devenir diario de los profesionales, favoreciendo la usabilidad».

Los usos concretos en los que se trabaja en el proyecto son numerosos. Algunos de ellos son:

• A través de chatbots los usuarios podrán consultar durante las 24 horas del día sus dudas y obtener información sobre estilos de vida saludables, tanto a nivel físico como emocional. La solución también servirá para recolectar los datos personales que normalmente se recogen en la historia clínica del paciente;

• Tras las altas hospitalarias la monitorización domiciliaria de casos complejos;

• Predecir los ingresos hospitalarios mediante la segmentación de pacientes por patologías de mayor relevancia;

• Optimizar y estimar el gasto en las unidades de atención primaria en aras de una mejor eficiencia;

• Como apoyo a los hospitales/centros de salud, la gestión de los grupos de pacientes que participan en ensayos clínicos y estudios observacionales;

• La reducción de los tiempos de diagnóstico de enfermedades raras, gracias al análisis de la sintomatología y el cruce de datos de diferentes fuentes como las genealógicas y clínicas;
• Un sistema de transcripción automatizado, o dictáfono inteligente, que permitirá a los especialistas centrarse en el paciente y en sus reacciones no verbales;

• La identificación y análisis de la COVID persistente, la evolución de la gravedad y su impacto, junto a un modelo predictivo que identifique de forma temprana los casos de alto riesgo y su alcance para desarrollar programas de intervención;

• Mejorar la gestión de los recursos sanitarios en relación con la previsión y prevención de reingresos no planificados en el mes siguiente al alta de un paciente, así como el desarrollo de un sistema de diagnóstico de imágenes simples de radiología o electrocardiografía, mediante el pixelado de alta resolución.

El Proyecto de Medicina Personalizada Big Data (con el acrónimo MedP Big Data) es una actuación de Investigación y Desarrollo (I+D) de Compra Pública de Innovación en el que participan conjuntamente la Comunidad Autónoma Canaria a través del Servicio Canario de Salud (SCS) y la Generalitat Valenciana mediante su Conselleria de Sanidad Universal y Salud Pública (CSUiSP). Se desarrolla en el marco del Programa FID Salud (Financiación de la Innovación desde la Demanda) del Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN), un instrumento para la promoción de iniciativas de Compra Pública de Innovación. Su presupuesto es de 5.833.774€, de los cuales la Comunidad Autónoma Canaria asumirá 3.833.774 € (cofinanciados por FEDER en un 85 %) y la Generalitat Valenciana 2.000.000 € (cofinanciados por FEDER en un 50 %).

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