La Universitat de València ha organizado las Jornadas de Datos 2.0 en las que participó Pablo González, Data Scientist de GMV Secure e-Solutions, impartiendo una ponencia sobre las posibilidades que la aplicación de tecnologías de Big Data ofrece a la industria. En concreto, se presentó el caso de uso de una de las principales compañías del sector Oil&Gas, cuya colaboración con GMV obedece a su objetivo de convertirse en una de las refinerías más eficientes del mercado internacional, optimizando tanto su disponibilidad como su consumo energético.

Tal y como explicó González, en el proyecto “trabajan expertos con diferentes perfiles, tales como científicos de datos, químicos, informáticos o consultores de negocio”, todos ellos “colaborando entre sí para desplegar una red de sensores basados en tecnología IoT, una plataforma en la nube para la integración de datos con origen en distintas fuentes, y desarrollando algoritmos de Machine Learning que permitan modelar y optimizar los procesos de la planta”.

El experto de GMV comentó la experiencia que atesora la compañía en proyectos de Industria 4.0, como fruto de anteriores intervenciones en planes de modelización de procesos industriales con empleo de tecnologías basadas en Internet of Things, Cloud Computing o Machine Learning. Destacó de forma especial la posibilidad de una utilización simultánea de toda la tecnología disponible con el fin de maximizar el rendimiento de una planta, y de obtener así un beneficio económico directo mediante una inversión adecuada.

En la jornada las diferentes empresas presentaron diversos proyectos vinculados al concepto de Industria 4.0, generando un debate sobre la evolución que experimentarán durante los próximos años las formas de producir y de trabajar en el ámbito industrial.