Data Scientist, ¿la profesión del futuro?
En los últimos años, un término muy de moda dentro del mundo profesional ha sido el de Data Scientist, un concepto que algunas personas se preguntan a qué se dedican exactamente o por qué ha crecido tanto en los últimos años.
Pablo González, Data Scientist de GMV Secure e-Solutions, ha participado en el documento EMPLEO IT 2017 que recoge cuales son las profesiones del futuro y las exigencias laborales de los profesionales. Concretamente se menciona el empleo de Data Scientist, en el que Pablo deja claro que en la actualidad existe un auge en sectores que anteriormente no lo veían tan necesario. Como menciona en su entrevista, “muchas empresas se están dando cuenta de que se puede obtener mucho valor de los datos que manejan”.
Con la creciente expansión de grandes corporaciones y la transformación digital que estamos viviendo, surgió la necesidad de analizar toda la información que las compañías generan. De ahí nació el término Data Scientist, un perfil profesional que traduce los grandes volúmenes de información disponibles, conocidos como Big Data, que provienen de todo tipo de fuentes de información masivas y las convierten en respuestas. En el caso de Pablo González, nos pone como ejemplo un proyecto en el que está trabajando actualmente GMV con una empresa del sector industrial para realizar mantenimiento predictivo, desarrollando técnicas que permiten obtener información con antelación de cuándo algún elemento de la planta va a fallar o se está comportando de una manera extraña.
¿Es complicado llegar a ser Data Scientist? Lo que está claro es que para llegar a ser un Data Scientist tienes que tener grandes conocimientos matemáticos, dominar el software estadístico, la programación y los sistemas de análisis de datos masivos como el machine learning. Además, el experto de GMV destaca la importancia de tener intuición para determinar qué modelo será el que mejor resuelva el problema.
Aunque el análisis de los datos empresariales ha estado presente desde hace muchos años en muchas compañías (Data Mining, Business Intelligence, etc) no ha sido hasta hace relativamente poco tiempo que el papel ha ganado un valor indiscutible. Y este valor sigue creciendo cada día. Datos como los que nos facilitan el estudio de McKinsey “En 2018, EEUU podría enfrentarse a una escasez de unos 190 mil profesionales con habilidades de análisis, así como de unos 1,5 millones de gestores y analistas con el know-how para utilizar el análisis de grandes datos para tomar decisiones efectivas” reflejan que estamos ante la profesión del futuro.