El término “Lean” se acuñó en los años 80 para denominar la filosofía de producción cuya principal característica se enfoca en maximizar la creación de valor para el cliente final mientras trata de eliminar las pérdidas de los sistemas. Para ello, Lean se focaliza en la reducción de lo que se identifica como los 8 desperdicios básicos: reproceso, movimientos innecesarios, exceso de inventario, defectos, transporte ineficiente, sobreproducción, talento inutilizado y tiempo perdido. Ligando este modelo de gestión a la Industria 4.0 surge el concepto Lean 4.0, permitiendo nuevos usos disruptivos e innovadores de la tecnología para favorecer una industria más eficiente y con una flexibilidad que le permita adaptarse a las necesidades concretas del mercado.

Ángel C. Lázaro, Business Partner Industria de Secure e-Solutions de GMV ha compartido en el Congreso Advanced Factories la visión de GMV en procesos de digitalización dentro de la Industria 4.0, exponiendo algunos ejemplos de implantación y puesta en marcha de proyectos de optimización y mejora de la producción ligados al Lean 4.0. Una charla que ha tenido lugar en la mesa de debate de “Experiencias 4.0 en plantas de proceso” en la que han participado expertos de Repsol Química, Celsa Group y Pervasive Technologies.

Durante el debate, GMV expuso algunos casos de uso reales en los que se está trabajando y se han conseguido grandes resultados. En primer lugar citó el uso de la Inteligencia Artificial junto con el Big Data e infraestructuras cloud para lograr una producción predictiva. De esta forma los datos de diversas fuentes se utilizan para ajustar la producción a la demanda reduciendo el inventario y el uso de materias primas. En el sector farmacéutico ya se está trabajando en el uso de los datos de pacientes, que provienen de diversas entidades públicas o plataformas abiertas para predecir posibles epidemias y ajustar la producción de un medicamento a este hecho. Otro ejemplo lo encontramos en el sector retail, donde el análisis de las tendencias y patrones de comportamientos en Internet y redes sociales se utiliza para ofrecer a los clientes nuevos productos relacionados con sus intereses.

Otro caso que presentó Ángel C. Lázaro fue el de la producción flexible, con tiradas cortas y productos con un alto grado de personalización. Para conseguir estos objetivos es posible apoyarse en el uso de la robótica industrial, robótica colaborativa, Inteligencia Artificial y computación en la nube, permitiendo a día de hoy cambiar entre distintas referencias en producción (gracias a la movilidad y facilidad de programación), o la utilización de AGVs (Automated Guided Vehicles - vehículos de guiado automático) para el movimiento de mercancías en líneas de producción y almacenes. Además, la llegada del 5G permitirá que toda la lógica de control y producción pueda estar albergada en la nube, dado que su velocidad permitirá prácticamente el tiempo real.

Ligado a este último apartado sobre la evolución de las comunicaciones de la mano del 5G, la democratización del hardware y el Internet de las cosas nos permiten disponer de todos los datos de cualquier máquina o rincón de la planta para conocer cómo se está comportando un proceso y, en detalle, cómo se están comportando los diversos componentes que forman parte del proceso. De esta forma tenemos a nuestro alcance una gran cantidad de datos procesados para predecir salidas de rango de operación antes de que estas ocurran.

“Cuando comenzamos la implantación de un proyecto Lean 4.0 no sólo debemos asegurarnos de conocer qué y cómo lo vamos a hacer, si no también cómo y cuándo lo vamos a terminar, de forma que nos permita finalizar con éxito el proyecto”, argumentaba Ángel C. Lázaro al finalizar su intervención.