Del 28 al 30 de enero el Rectorado de la Universidad Politécnica de Cataluña acogió la reunión de arranque del proyecto CYBELE (Fostering precision agriculture and livestock farming through secure access to large-scale HPC-enabled virtual industrial experimentation environment empowering scalable big data analytics).

Coordinado por el Instituto Tecnológico de Waterford (Waterford Institute of Technology - WIT) y con la participación de 31 socios internacionales, CYBELE es un proyecto financiado por el fondo europeo de innovación e investigación Horizonte 2020 (H2020) con un presupuesto de más de 14 millones de euros.

CYBELE cuenta por delante con 3 años para demostrar como la convergencia de la supercomputación, analítica de datos, computación en la nube e internet de las cosas puede revolucionar la agricultura, reducir la escasez y aumentar el suministro de alimentos, aportando beneficios sociales, económicos y medioambientales. CYBELE pretende salvaguardar que los distintos actores involucrados tengan acceso integrado y sin intermediarios a una gran cantidad de conjuntos de datos, a gran escala, de diversos tipos, procedentes de diversas fuentes, y que sean capaces de generar valor y extraer conocimientos, proporcionando acceso seguro a infraestructuras de supercomputación que soporten servicios de procesamiento, integración y visualización de datos, resolviendo retos de modelización que requieren una alta potencia de cálculo.

En el marco de este proyecto, GMV lidera uno de los nueve pilotos para evaluar y demostrar el uso de estas tecnologías aplicadas a la agricultura y ganadería de precisión y enfocado en el desarrollo de servicios climáticos como sistemas de apoyo a la toma de decisiones para la gestión de explotaciones de frutales por parte de los agricultores. Concretamente, este demostrador plantea co-diseñar junto con la Federación de Cooperativas Agroalimentarias de la Comunidad Valencia (CACV) y el Consorcio Interuniversitario Italiano para Cálculo Automático (CINECA Consorzio Interuniversitario - CINECA) un sistema de alerta temprana para la predicción de granizo y heladas en frutales (melocotón, caquis y cítricos) fundamentado en datos de observación de la Tierra (satelitales y de sensores in-situ), predicciones meteorológicas, modelaje de cultivo y herramientas de análisis de datos avanzados.

Más info