GMV ha sido certificada por el European Health Data and Evidence Network (EHDEN) al superar la formación que reconoce su conocimiento en la estandarización de datos de salud al modelo común de datos, OMOP CDM, y el manejo de la infraestructura técnica y herramientas necesaria para ello.

EHDEN, iniciativa de la Unión Europea, nació con el objetivo de crear una comunidad en torno a datos federados del mundo real que maneja y comparte metodologías de investigación (modelos comunes de armonización y/o explotación de datos) en proyectos de ciencia abierta que revierten en el bienestar de los ciudadanos europeos. De la misma forma, uno de los KPIs del proyecto se encamina a evaluar el crecimiento de este mercado. Esta comunidad la conforma la industria, universidad, los reguladores, los gobiernos, ONGs europeas, etc.

Cuantos más datos armonizados bajo un mismo estándar se compartan, mayor serán las posibilidades que se abran a la investigación de fármacos y terapias que puedan combatir enfermedades aun sin tratamientos eficaces. En palabras de Inmaculada Pérez Garro, directora de salud digital de Secure e-Solutions de GMV «la certificación del EHDEN a GMV avala el trabajo que venimos haciendo en proyectos emblemáticos como HARMONY donde hemos puesto en marcha la plataforma big data que maneja el mayor universo de datos de pacientes europeos con enfermedades hematológicas. El impulso de estándares para el tratamiento de datos de salud resulta indispensable si queremos que los grandes volúmenes de datos que hoy se manejan se exploten eficazmente en beneficio de los pacientes e investigadores». Esta certificación le abre las puertas para trabajar en proyectos europeos que exigen como condición sine quanon.

EHDEN es una iniciativa que ha sido impulsada por el IMI (Innovative Medicines Initiative) y cuenta con fondos el programa Horizonte 2020 de la Unión Europea.

Sobre OMOP

La implantación de la historia clínica electrónica (HCE) ha abierto un universo de posibilidades para explotar datos, reutilizarlos y extraer evidencia clínica. Pero para ello, es necesario que los datos se exploten y armonicen siguiendo un «lenguaje común». Si todo el mundo habla el mismo idioma en este ámbito, se consigue la tan imprescindible «interoperabilidad».

Con este objetivo nació OMOP, el modelo común de datos de OMOP permite el análisis sistemático de bases de datos de observación dispares. El concepto que subyace a este enfoque es transformar los datos contenidos en esas bases de datos en un formato común (modelo de datos), así como en una representación común (terminologías, vocabularios, esquemas de codificación), para posteriormente realizar análisis sistemáticos utilizando rutinas analíticas, estándares, que se han escrito sobre la base del formato común y a partir de los que empresas como GMV, puedan extraer información de valor que ayude en el desarrollo de nuevos tratamientos, terapias y fármacos.