Los modelos de aprendizaje automático se emplean cada vez más para automatizar los procesos de toma de decisiones. Sin embargo, la toma de decisiones con modelos de aprendizaje automático puede ser injusta, recreando datos históricos sesgados. Su creciente impacto en la sociedad, las preocupaciones sobre la transparencia y la equidad de los sistemas de aprendizaje automático están tomando, en los últimos días, un papel cada vez más destacado. Sobre todo ello se profundizó en la clase magistral que José Carlos Baquero, Director de la División de Big Data e Inteligencia Artificial de Secure e-Solutions de GMV, impartió en la Summer School Data de la Universidad de Valencia.

En la edición de 2018, los retos del siglo XXI: los datos, la información y la comunicación han centrado un programa tratado desde un enfoque multidisciplinar y que ha contado con el apoyo de la Utrecht Network (red que integra a 32 universidades de 27 países europeos), la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y las Facultades de Economía, Filología, Traducción y Comunicación de la Universidad de Valencia.