El satélite Landsat 8 permite mejorar las imágenes de Google Earth y Maps
Google ha lanzado recientemente una gran actualización para su programa Earth que permite ver fotos de la superficie terrestre con un mejor enfoque y una gran nitidez gracias a las imágenes suministradas por el satélite de Observación de la Tierra de la NASA, Landsat 8.
Hasta el momento, Google Earth utilizaba imágenes suministradas por el satélite Landsat 7, que presentó un problema en su hardware que dio lugar a imágenes interrumpidas con grandes franjas diagonales. Ahora Google Earth puede crear una vista panorámica de la superficie del planeta mediante el análisis de millones de imágenes unidas seleccionando los fragmentos con los mejores pixeles posibles.
Las fotografías que utiliza esta nueva versión son tomadas por el satélite Landsat 8 que, cada vez que completa un viaje alrededor de la Tierra, es capaz de captar el doble de imágenes y con mucha más calidad que su antecesor.
Se trata del octavo satélite del programa Landsat (programa conjunto de la NASA y el Servicio Geológico de Estados Unidos -USGS), que fue lanzado al Espacio en 2013. Gracias a sus cámaras de última generación y una nueva tecnología de procesamiento de imágenes, Google es capaz de recibir capturas con mayor detalle.
GMV desarrolló para The Hammers Company, contratista de la NASA, el elemento de operaciones de misión (Mission Operations Element, MOE), componente crítico del centro de operaciones, de la Misión Landsat de Continuidad de Datos (Landsat Data Continuity Mission, LDCM), que desde 1972 viene realizando una importantísima contribución a la Observación de la Tierra.
Los sistemas desarrollados por GMV se encargan de la planificación, la programación y el modelado de la memoria de abordo (con el sistema de planificación de misión de GMV, flexplan), el análisis y el archivo de la misión (con el sistema archiva de GMV), así como la ingeniería de los sistemas y la asistencia técnica, dentro del equipo de The Hammers Company.
Las fotografías tomadas por el satélite y usadas por Google para sus programas, ya han servido para realizar proyectos de monitorización de la deforestación en la Amazonia o de predicción de epidemias de malaria, entre otros usos.