Un robot autónomo para cosechar brócoli mediante visión artificial, técnicas no invasivas de filtración de aceite de oliva, IA para prevenir fallos en instalaciones fotovoltaicas o mejoras de sistemas de almacenamiento energético de fuentes renovables son algunas de las líneas de innovación de estos proyectos.

El Comité Ejecutivo de CTA (Corporación Tecnológica de Andalucía) ha aprobado la financiación de 6 nuevos proyectos de I+D+i que movilizarán una inversión privada de más de 5,1 millones de euros.

Entre las líneas de innovación de los nuevos proyectos, destacan, por ejemplo, un robot autónomo para cosechar brócoli mediante visión artificial, nuevos procesos de filtración de aceite de oliva mediante técnicas no invasivas, Inteligencia Artificial aplicada a la prevención de fallos en instalaciones de energía solar fotovoltaica o mejoras de sistemas de almacenamiento energético con producción de energía fotovoltaica, entre otras. «Estas iniciativas puestas en marcha por la CTA son clave para desarrollar proyectos innovadores de movilidad sostenible y digitalización de la industria. Resaltamos la labor de la CTA desde sus inicios y la gran aportación que está haciendo con la I+D+i para hacer un país más verde, tecnológico y socializado» Miguel Hormigo, Director Sector Industria de Secure e-Solutions de GMV.

Los nuevos proyectos aprobados recibirán más de 2 millones de euros en incentivos de CTA. Los proyectos ayudarán a transferir conocimiento científico a nuevas soluciones que llegarán al mercado, ya que subcontratan a 6 grupos de investigación diferentes de las universidades de Granada, Málaga, Sevilla, Pablo de Olavide y el CSIC.

Los nuevos proyectos se ejecutarán en las provincias de Granada, Jaén, Málaga y Sevilla y pertenecen a los sectores Aeroespacial y Procesos Productivos, Biotecnológico, Agroalimentario, Energía y Medio Ambiente, y TIC.

Nuevos proyectos aprobados

1. Evaluación de la toxicidad crónica en risperidona ISM® Trimestral.
2. Investigación y Desarrollo de nuevos y optimizados procesos mediante técnicas no invasivas de filtración de aceite de oliva.
3. Intensificación en deshidrogenación de parafinas largas (C10-C13).
4. Robot autónomo para cosechar brócoli mediante visión artificial.
5. Creación y validación de una algoritmia avanzada, basada en modelización con técnicas de IA, para la predicción y prevención de fallos en grandes instalaciones de energía solar fotovoltaica.
6. Dimensionamiento y operación óptima de sistemas de almacenamiento energético con producción de energía fotovoltaica.