Datos. La materia prima de empresas e industrias resilientes y optimizadas
GMV ha participado en la mesa de debate “Datos. La materia prima de empresas e industrias resilientes y optimizadas”, en el marco de la semana de I+D+I de la Comunidad Valenciana, organizada por el Centro Tecnológico de Investigación, Desarrollo e Innovación en las tecnologías de la Información y Comunicaciones (ITI) con el respaldo del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE).
La semana de I+D+I de la Comunidad Valenciana nace con el objetivo de transmitir los resultados de los proyectos de Investigación, Desarrollo e Innovación a las empresas de la Comunitat Valenciana y con el firme propósito de contribuir a la mejora de su competitividad.
Inmaculada Pérez Garro, directora de Salud Digital de GMV, compartió la experiencia acumulada desde hace más de diez años en proyectos de ciencia de datos y salud. ¿Para qué se tratan los datos? Como explicó la directiva, en salud, en la sanidad pública, el objetivo es crear un sistema sostenible, con servicios de calidad, gracias a la eficiencia que el análisis del dato aporta. El diagnóstico temprano, la dispensación de tratamientos personalizados, la reducción de las listas de espera… son algunas de las posibilidades que ofrece el tratamiento de los datos. Incluso, con el análisis de los datos, podemos conocer el nivel de especialización en el tratamiento de una determinada enfermedad en uno u otro hospital y conocer el tiempo medio de sus listas de espera, aportando competitividad a la salud.
Poniendo de manifiesto el movimiento existente a nivel europeo en materia de datos reseñó el gran interés de la Comisión, apostando por una economía del dato en la que “la creatividad que se obtiene de los datos propicia generar nuevos servicios y crear nuevo tejido empresarial” Data Act: measures for a fair and innovative data economy (europa.eu)
Cambio cultural
Ante este contexto, también se aludió a la capacidad de los datos de ofrecer la trazabilidad de los procesos y de remodelarlos. Con el análisis de ellos, “estamos midiendo, porque el proceso puede haberse degradado y hay que hacer cambios”. El dato “te obliga a actuar y, a nivel asistencial, esta nueva realidad conlleva un cambio cultural”. No en vano, “en los proyectos de I+D+i hay un paquete que de humanización para adaptar la tecnología al nuevo proceso”
Este cambio cultural también es necesario en el proceso de cesión e intercambio de datos, donde existe resistencia comprensible por las exigencias de las distintas normativas a los que están sujetos. Y a su vez, se da la circunstancia de que “en salud para poder entrenar los algoritmos necesitamos un gran volumen de datos. Y para ello es necesario compartir datos, algo que requiere salvar números requisitos de privacidad, confidencialidad y seguridad de los mismos”. De hecho, “el ochenta por ciento de un proyecto de Inteligencia Artificial, se dedica a la estandarización y la consecución de acuerdos de cesión de datos”.
Para acelerar las investigaciones, Pérez Garro explicó como desde GMV hemos impulsado el proyecto TartaglIA, cuyo objetivo es la creación de una red de datos que permite entrenarlos de manera federada, evitando la compartición y acelerando la aplicación de la inteligencia artificial en los sistemas de salud, ya que “garantizar la privacidad y seguridad, y estandarizar los datos son tareas que disminuye la velocidad de las investigaciones”.