GMV participó, durante el 22 y el 23 de noviembre, en Made for Space, la conferencia celebrada en Reino Unido en la que se analizan las oportunidades que ofrece el sector espacial y que organizan de forma conjunta el Satellite Applications Catapult y el Manufacturing Technology Centre.

Con sesiones centradas en temas clave como la fabricación de componentes y materiales para la industria espacial, el desarrollo de la cadena de suministro, la vuelta al futuro y las operaciones en el espacio y en órbita, Made for Space reunió a expertos internacionales de los sectores espacial y de fabricación especializada.

GMV estuvo representada en la conferencia por Juan Bevan, Head of Space Systems - Flight Segment & Robotics de GMV UK, quien participó en la sesión Out of this World, con el título The Future for Robotics in Space. En este contexto, la presentación por parte de GMV estuvo enfocada en responder tres preguntas clave desde la perspectiva de la robótica orbital:

¿Como serán los sistemas robóticos del futuro?

¿Qué harán estos sistemas robóticos?

¿Existe hoy en día la tecnología necesaria para construir este ecosistema?  

Analizando estas cuestiones, el responsable de sistemas espaciales, segmentos de vuelo y robótica de GMV UK destacó que los sistemas robóticos del futuro serán altamente autónomos o bien reducirán la intervención humana en tareas más repetitivas y tediosas. Estarán integrados en un ecosistema en el cual los robots serán capaces de completar maniobras a un nivel macro y micro desde lo muy grande a lo muy pequeño facilitando el ensamblaje y manufactura en órbita y haciendo esto una realidad.

Asimismo, Juan Beván destacó cómo, a raíz de los desarrollos en los que GMV ha participado, se identifican claramente los bloques tecnológicos que se deben desarrollar cronológicamente para convertir la visión del futuro en una realidad. Estos bloques son las operaciones de proximidad (Close Proximity Operations: CPO) basadas en algoritmos que utilizan distintas técnicas como Model Based tracking, ‘Machine Learning’ (ML) o template matching. Estas capacidades son parte esencial de los sistemas de guiado, navegación y control (GNC) necesarios para ejecutar diferentes misiones destinadas a la retirada de basura espacial (‘Active Debris Removal (ADR)’, en el ensamblaje en órbita de grandes estructuras como antenas, en espejos o plantas solaras espaciales, o en distintas operaciones de servicios como repostaje, reparación o inspección.

El evento ‘Made for Space’ tiene una gran relevancia con el sector espacio, ya que intenta establecer las necesidades y la definición de los bloques tecnológicos de los robots que construirán, autónomamente, las estructuras espaciales del futuro.