La Inteligencia Artificial generativa está ocupando el centro de las noticias del sector tecnológico, y es que la posibilidad de poder interactuar con una IA para que te devuelva una respuesta o una imagen totalmente coherente, y que sobre todo, sea extremadamente útil es algo que era impensable hace unos años. Esta revolución la están generando herramientas como ChatGPT (OpenAI), Bard (Google), DALL-E, Midjourney, GitHub Copilot o IBM watsonx.

En este contexto, Patricia Hernando y Borja Irigoyen participaron en el meetup que organizó IBM "Todo lo que querías saber sobre IA Generativa" para explicar la importancia de los LLM (Large Language Model). Un LLM es un modelo de Machine Learning entrenado en grandes cantidades de datos para comprender y aprender patrones lingüísticos, permitiéndole responder preguntas, redactar textos, generar ideas y simular conversaciones de manera coherente y convincente. Con su conocimiento enciclopédico y su capacidad para adaptarse a diferentes temas y estilos de escritura, los LLMs tienen aplicaciones en una amplia gama de áreas, desde asistentes virtuales y chatbots hasta traducción automática, generación de contenido y apoyo en la toma de decisiones.

Durante su intervención en el meetup de IBM, Patricia y Borja abordaron el estado del arte de los distintos LLM que podemos encontrar, además de profundizar sobre de qué forma se desarrolla un modelo generativo de texto y cómo desde GMV hemos usado distintas tecnologías para desarrollar un modelo propio para diferentes casos de uso: programar una función, preguntar sobre un lenguaje de programación o describir un concepto, entre otras.

Estas tecnologías están jugando un papel cada vez mayor en las soluciones empresariales que ayudan a optimizar las operaciones comerciales, aumentar la productividad de los empleados y simplificar los procesos de una organización.