AgrarIA, ejemplo de innovación tecnológica en la agricultura presentado en Atlas Collaborate Málaga
El evento Atlas Collaborate Málaga, organizado por Atlas Tecnológico con la colaboración de Málaga TechPark y Fundación Instituto Ricardo Valle de Innovación (Innova IRV), ha marcado un hito significativo en la industria tecnológica de España. Bajo el título "Collaborate: Reset The Economy", esta cumbre se ha establecido como el epicentro de discusiones sobre la industria 4.0 y su impacto en la economía del país.
Uno de los momentos más destacados fue la presentación de Miguel Hormigo, director del sector Industria de GMV, quien compartió su experiencia y conocimientos sobre "Innovación tecnológica en el sector Agroalimentario" enfocándose en el proyecto AgrarIA. Este proyecto, financiado a través del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, forma parte de los fondos del Plan de Recuperación, Resiliencia y Transformación.
AgrarIA es una iniciativa liderada por GMV que tiene como objetivo revolucionar el sistema de producción agrícola en España a través de la implementación de inteligencia artificial (IA). La utilización estratégica de la IA está destinada a optimizar y modernizar la producción agrícola, proporcionando a los agricultores las herramientas necesarias para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la rentabilidad de sus operaciones.
El proyecto AgrarIA busca aplicar algoritmos verdes de IA que reduzcan la huella de carbono para analizar y procesar grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes, como sensores, drones y sistemas de monitoreo. Estos datos son cruciales para tomar decisiones informadas y precisas en la gestión de cultivos, permitiendo la optimización de recursos y la anticipación de posibles desafíos. En la actualidad hay involucradas 77 pymes usuarias finales directamente relacionadas con el proyecto.
Hormigo también compartió casos de uso dentro de AgrarIA que demuestran su alcance innovador. Estos incluyen la gestión de imágenes por satélite para calcular el aforo de la cosecha, la aplicación de la computación cuántica a la gestión de imágenes por satélite para predecir el rendimiento de cultivos mediante aprendizaje automático, la robótica autónoma para optimizar la producción agraria, el desarrollo de biopesticidas y su distribución mediante drones y posicionamiento preciso, así como la utilización de visión artificial para el reconocimiento de productos y su clasificación en supermercados, entre otras aplicaciones.