En el marco del evento Fruit Attraction, GMV participó activamente en la mesa redonda organizada por AMETIC bajo el título "La Inteligencia Artificial al servicio de un sector agroalimentario sostenible". Este encuentro supuso un hito clave en la exploración de cómo la innovación tecnológica, especialmente la Inteligencia Artificial (IA), puede revolucionar toda la cadena de valor del sector agroalimentario hacia una dirección más sostenible y eficiente.

Almudena Nieto de Castro, responsable de desarrollo de negocio del sector industria de GMV, destacó la importancia crucial de la financiación y subvenciones en la aceleración de la digitalización en este sector estratégico para España. Un ejemplo relevante de esta sinergia es el proyecto AgrarIA, liderado por GMV y financiado a través del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación, Resiliencia y Transformación. Este proyecto encarna la visión de GMV de utilizar la IA como catalizador para mejorar la productividad, la sostenibilidad y la competitividad en la agricultura y la alimentación.

A través de AgrarIA, GMV está trabajando para desarrollar soluciones de vanguardia que permitan una gestión más eficiente de los recursos agrícolas y una toma de decisiones más informada. La financiación proporcionada por SEDIA representa un apoyo fundamental que impulsa la capacidad de todos los socios implicados en el proyecto para innovar y llevar a cabo investigaciones pioneras en este campo. Estos casos de uso incluyen la gestión de imágenes por satélite para calcular el aforo de la cosecha, la aplicación de la computación cuántica a la gestión de imágenes por satélite para predecir el rendimiento de cultivos mediante aprendizaje automático, la robótica autónoma para optimizar la producción agraria, el desarrollo de biopesticidas y su distribución mediante drones y posicionamiento preciso, así como la utilización de visión artificial para el reconocimiento de productos y su clasificación en supermercados, entre otras aplicaciones.