GMV presenta en #AIAMSummit2024 los espacios de datos federados que están forjando
AMETIC, bajo el título ‘Superinteligencia Artificial’, ha celebrado la séptima edición del AMETIC Artificial Intelligence Summit 2024 #AIAMSummit2024, la cita más destacada en el calendario del sector de la industria digital para conocer los retos y oportunidades que presenta la Inteligencia Artificial, así como sus nuevas estrategias de actuación o su regulación.
La sesión de apertura ha estado a cargo del ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, José Luis Escrivá, quien ha anunciado que llevará la nueva Estrategia de Inteligencia Artificial 2024-2025, dotada con 1.500 millones de euros, al próximo Consejo de Ministros con el objetivo de renovar y reforzar la apuesta del Gobierno por esta tecnología.
Por su parte, José Carlos Baquero, director de la división de Inteligencia Artificial y Big Data de Secure e-Solutions de GMV, ha intervenido en la sesión “Nuevas estrategias para una IA 2.0” enfocada en la IA Aplicada y espacios de datos federados como pieza clave para escalar la innovación. Durante su intervención ha explicado dos de los proyectos de referencia en los que GMV está trabajando para crear un sistema confiable y seguro en el que compartir información entre diferentes organizaciones: INESData y TARTAGLIA.
Una incubadora de espacios de datos y servicios de IA a nivel nacional
El proyecto INESData se enmarca dentro de las líneas y principios fundamentales propuestos en la Estrategia Europea de Datos. Esta estrategia plantea la necesidad y oportunidad de compartir datos entre organizaciones públicas y privadas de forma ágil, yendo un paso más allá de lo ya propuesto en iniciativas anteriores para la reutilización de la información del sector público y los datos abiertos en Europa, que fueron apoyadas por directivas relacionadas al intercambio de datos e información del sector público.
El objetivo de INESData (Infraestructura para la INvestigación de ESpacios de DAtos), proyecto liderado desde la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), es crear una Incubadora de Espacios de Datos en España para fomentar la adopción de la tecnología de Espacios de Datos y acelerar el desarrollo de un ecosistema de Espacios de Datos en España. Este proyecto desarrollará tecnología complementaria, ofrecerá infraestructura de almacenamiento y procesamiento y contribuirá al ecosistema global con cuatro Espacios Nacionales de Datos (Idioma, Movilidad, Medios, Legal) adaptados a las necesidades lingüísticas y de datos de las regiones de habla hispana y, más ampliamente, a los Espacios de Datos Europeos. Aborda tanto las demandas del mercado como los desafíos sociales y colabora activamente con diversas partes interesadas para garantizar un enfoque holístico e impactante para la innovación basada en datos.
La primera red federada de datos con IA en España en el ámbito de la salud
En el sector sanitario, GMV está liderando el proyecto TARTAGLIA, financiado a través del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación, Resiliencia y Transformación.
El principal reto de TARTAGLIA es crear un ecosistema que canalice la actividad de la investigación y permita construir herramientas de IA sobre los datos de forma conjunta y segura, estableciendo una red federada como factor clave para contribuir y beneficiarse de los bancos de datos. En este contexto, GMV está entrenando algoritmos de IA con su herramienta uTile que utiliza técnicas criptográficas avanzadas para extraer evidencia de forma segura a partir de datos de los pacientes y ayudar a los profesionales ayudándoles en la toma de decisiones en el diagnóstico y tratamiento de Alzheimer, degeneración macular, cáncer de próstata, crónico complejo y diagnóstico por ultrasonido, creando como resultado un mercado más competitivo en España y Europa para fomentar la creación y el crecimiento de empresas.