La IA y la automatización como claves para el futuro de la producción industrial

La IA y la automatización como claves para el futuro de la producción industrial

En el marco de Advanced Manufacturing Madrid, Ángel C. Lázaro, responsable de Robótica y Automatización del Sector Industria de GMV, participó en la mesa redonda organizada por HispaRob bajo el título: “IA y automatización para la nueva era de la producción industrial en grandes piezas”. Este encuentro reunió a destacados expertos para debatir cómo la inteligencia artificial y las tecnologías de automatización están transformando la forma en que se fabrican y ensamblan componentes de gran tamaño, optimizando los procesos industriales y potenciando la eficiencia operativa.

Durante su intervención, Ángel destacó la importancia de trabajar en el diseño de arquitecturas colaborativas que permitan la integración de múltiples tecnologías, desde robots manipuladores y móviles hasta sistemas de soporte como puentes grúa. Además, subrayó el papel clave de la colaboración tecnológica, especialmente mediante el uso de frameworks como ROS, que facilitan la comunicación y coordinación entre equipos robóticos. Por último, señaló que la transferencia tecnológica, aprovechando desarrollos innovadores de otros sectores como el espacial, resulta esencial para abordar los retos más complejos en la producción industrial.

Según Ángel, la IA está comenzando a revolucionar todos los aspectos de la robótica y la producción industrial. Por ejemplo, en la optimización de procesos, los sistemas basados en IA ofrecen una precisión y adaptabilidad extraordinarias, permitiendo a los robots realizar tareas complejas que hasta hace poco eran inimaginables. En el ámbito de la planificación avanzada, la simulación de millones de escenarios ayuda a identificar las estrategias más eficientes para manipular y ensamblar piezas de gran tamaño.

Otro campo destacado es el del aprendizaje por refuerzo, que permite a los robots adquirir habilidades de forma autónoma, adaptándose a entornos y condiciones cambiantes. Ejemplos recientes, como los desarrollos del MIT en este campo, demuestran cómo los robots pueden aprender tareas complejas con aplicaciones prácticas inmediatas. Además, la visión artificial está jugando un papel crucial, tanto en la detección de defectos como en soluciones como uPathWay, que aprovechan la odometría semántica para la navegación autónoma en entornos desconocidos. Por último, el mantenimiento predictivo impulsado por IA está ayudando a anticiparse a fallos, optimizando los tiempos de operación y reduciendo costes operativos.

Con su participación en esta mesa redonda, GMV reafirma su compromiso con la innovación y el desarrollo de soluciones disruptivas que combinan la IA y la automatización para abordar los grandes retos de la industria moderna. 

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