Jak zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu projektów Big Data?
Po raz piąty z kolei, Kampus UC3M w Leganés zorganizował doroczne Targi Informatyki i Nowych Technologii, T3chFest, których celem jest umożliwienie kontaktu między studentami, przedsiębiorstwami i specjalistami tych branż.
José Carlos Baquero, Szef Dywizji Inżynierii Programowej i Rozwoju w GMV Secure e-Solutions wygłosił wykład na temat kluczowych kwestii decydujących o powodzeniu projektów Big Data. Opierając się na doświadczeniach GMV, w swej prezentacji omówił aspekty projektów Big Data, które należy brać pod uwagę w celu zwiększenia prawdopodobieństwa skutecznej ich realizacji. Opowiedział też słuchaczom o najważniejszych projektach, nad którymi pracuje GMV: dotyczących bezpieczeństwa i wykrywania zagrożeń (thread detection), fraud prevention, przetwarzania danych pozyskiwanych przez satelity i czujniki rolno-klimatyczne, epidemiologii, optymalizacji procesów przemysłowych w sektorze naftowym, etc.
José Carlos Baquero powiedział między innymi, że w sektorze IT istnieje coraz większe zapotrzebowanie na pracowników specjalizujących się w Big Data, których na razie jest niewielu. W rozmowie z Autentia powiedział on też, że najważniejsze jest zrozumienie istoty projektu, niezbędne do znalezienia i zastosowania optymalnej techniki jego realizacji. „Gromadzenie i magazynowanie danych nie gwarantuje sukcesu projektu”, aby uzyskać oczekiwane wyniki, należy zastosować adekwatną technologię.
Na zakończenie José Carlos Baquero powiedział, że jego zdaniem podstawą tego rodzaju projektów jest używanie Open Source i Chmury. „Open Source pozwala nam na łączenie różnych technologii i dojrzałych rozwiązań, natomiast Chmura pozwala nam na ich skalowanie po rozsądnych kosztach”.