Termin „Lean” powstał w latach 80. w celu zdefiniowania filozofii produkcji, której główną cechą jest maksymalizacja wartości dodanej dla klienta końcowego przy jednoczesnym eliminowaniu strat systemowych. Aby to osiągnąć, systemy Lean koncentrują się na redukcji 8 podstawowych rodzajów marnotrawstwa: powtórne przetwarzanie, niepotrzebne ruchy, nadmiar zapasów, wady, nieefektywny transport, nadprodukcja, niewykorzystane talenty i stracony czas. W wyniku powiązania tego modelu zarządzania z Przemysłem 4.0 powstała koncepcja Lean 4.0, dzięki której nowe, przełomowe i innowacyjne technologie wykorzystywane są w celu zwiększenia wydajności przemysłu przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności, umożliwiającej dostosowanie się do specyficznych potrzeb rynku.

Ángel C. Lázaro, Business Partner Sekcji Przemysłowej w GMV Secure e-Solutions, zaprezentował na Kongresie Advanced Factories wypracowaną przez GMV wizję procesów cyfryzacji w przemyśle 4.0, podając kilka przykładów wdrożenia i uruchomienia projektów optymalizacji i usprawnienia produkcji opartych na Lean 4.0. Jego wystąpienie miało miejsce podczas debaty panelowej na temat „Doświadczeń 4.0 w zakładach produkcyjnych”, w której udział wzięli eksperci z Repsol Química, Celsa Group i Pervasive Technologies.

W trakcie debaty przedstawił on kilka konkretnych przypadków, które już są realizowane i w których osiągnięto znakomite wyniki. W pierwszej kolejności omówił wykorzystanie sztucznej inteligencji i infrastruktury Big Data oraz Cloud Computing do celów produkcji predykcyjnej. Dane z różnych źródeł są wykorzystywane do dostosowania produkcji do popytu, co umożliwia zmniejszenie zapasów i lepsze wykorzystanie surowców. W sektorze farmaceutycznym trwają już prace nad wykorzystaniem danych dotyczących pacjentów, pochodzących z różnych publicznych i otwartych platform, w celu przewidywania ewentualnych epidemii i dostosowywania produkcji leków do konkretnych sytuacji. Podobnym przykładem jest sektor handlu detalicznego, w którym analiza trendów i wzorców zachowań w Internecie i sieciach społecznościowych jest wykorzystywana do oferowania klientom nowych produktów uwzględniających ich zainteresowania.

Ángel C. Lázaro przedstawił również przypadek elastycznej produkcji, charakteryzującej się krótkimi seriami i produktami o wysokim stopniu personalizacji. Osiągnięcie tych celów jest możliwe dzięki wykorzystaniu robotyki przemysłowej, robotyki kolaboracyjnej, sztucznej inteligencji i Cloud Computing, umożliwiające przestawianie produkcji dzięki mobilności i łatwości programowania oraz wykorzystanie pojazdów AGV (Automated Guided Vehicles) do przemieszczania materiałów na liniach produkcyjnych i w magazynach. Ponadto wprowadzenie technologii 5G pozwoli na umiejscowienie całej logiki sterowania i produkcji w chmurze, bowiem prędkość przetwarzania będzie pozwalała na pracę praktycznie w czasie rzeczywistym.

Dzięki ewolucji komunikacji w kierunku technologii 5G, automatyzacji sprzętu i Internetu rzeczy możemy dysponować wszelkimi danymi dotyczącymi każdej maszyny i każdego zakątka zakładu, a co za tym idzie – dokładnie wiedzieć, jak przebiegają procesy i jak zachowują się poszczególne ich komponenty. Mamy zatem dane pozwalające przewidzieć ewentualne zakłócenia w produkcji, zanim się one pojawią.

„Kiedy rozpoczynamy wdrażanie projektu Lean 4.0, musimy nie tylko upewnić się, że wiemy, jak to zrobimy, ale także jak i kiedy skończymy, aby pomyślnie zakończyć projekt”, powiedział Ángel C. Lázaro na koniec swego wystąpienia.