Cyfryzacja i innowacje biomedyczne w prywatnej opiece zdrowotnej
Proces cyfryzacji opieki zdrowotnej pozwala na tworzenie modeli interoperacyjnych oraz recept i podpisów elektronicznych, umożliwia monitorowanie prób klinicznych i przystosowanie prac w tym zakresie do nowych przepisów dotyczących ochrony danych. Powyższe i inne kwestie będą omawiane podczas spotkania roboczego organizowanego przez Fundację IDIS (w której GMV uczestniczy jako partner technologiczny), przy współpracy przedstawicieli stowarzyszeń przemysłu biotechnologicznego i farmaceutycznego, ASEBIO i FENIN.
Zgodnie stwierdzono, że zastosowanie systemów technologicznych umożliwiających masową analizę ogromnych ilości danych za pomocą technologii takich jak „Big data, Smart data, Machine Learning itp.” oraz zastosowanie platform telemedycyny (takich jak opracowana przez GMV platforma antari) pozwalających na konsultacje i monitorowanie leczenia pacjentów przyczyniają się do poprawy skuteczności i jakości opieki zdrowotnej. Przykładem awangardowych działań na polu badań biomedycznych jest projekt HARMONY, którego celem są badania nad zwalczaniem nowotworów krwi i w ramach którego GMV opracowała platformę Big Data przetwarzającą masowe ilości danych.
Innym z tematów poruszonych podczas spotkania była ochrona danych osobowych i konieczność zachowania równowagi między niezbędną ich ochroną i rozwojem badań biomedycznych, tak aby badań tych nie hamować. W tym kontekście Carlos Royo, Dyrektor ds. Strategii w dziedzinie Opieki Zdrowotnej w GMV stwierdził, że „podobnie jak możemy oddawać nasze narządy do przeszczepów, możemy przekazywać nasze dane kliniczne do celów badań nad chorobami, na które cierpimy”.
Technologie informatyczne stosowane w systemach opieki zdrowotnej okazują się narzędziem pozwalającym na zmniejszenie liczby nawrotów niektórych schorzeń, na identyfikowanie grup ryzyka oraz na zaangażowanie pacjentów w troskę o własne zdrowie. Istnieją badania, potwierdzające fakt, że aktywnie dbający o stan swego zdrowia pacjent kosztuje system opieki zdrowotnej od 8 do 21% mniej, a jednocześnie jego choroba jest pod lepszą i skuteczniejszą kontrolą.
Przewodniczący ASEBIO, hiszpańskiego stowarzyszenia firm biotechnologicznych, podkreślił ogromny postęp procesów diagnostycznych osiągnięty dzięki analizie masowych ilości danych klinicznych (Big Data) za pomocą narzędzi technologicznych pozwalających na uzyskanie na ich podstawie informacji ułatwiających podejmowanie decyzji diagnostycznych i dotyczących metod leczenia.