Big Data to zjawisko, które radykalnie zmienia świat konsumentów, obywateli i firm. Właściwe wykorzystanie dostępnych danych przez firmy w innowacyjnych rozwiązaniach pozwalających na optymalizację zasobów jest jednym z kluczowych elementów transformacji cyfrowej.

Obecnie we wszystkich sektorach wprowadzane są strategie wykorzystujące Big Data, są jednak sektory, który wyprzedzają inne i już czerpią korzyści z zastosowania tych technologii w swych projektach. W tym kontekście, stowarzyszenie IDIA zorganizowało spotkanie ProCom, którego głównym celem była prezentacja możliwości wykorzystania nauki o danych do zapewnienia sukcesu projektów. Pablo González, Data Scientist z GMV, wygłosił wykład na temat trudności, sukcesów i doświadczeń zdobytych przez lata pracy przy projektach wykorzystujących Big Data.

W swoim wystąpieniu specjalista z GMV wskazał różne aspekty takich projektów, jak na przykład korzyści wynikające z łączenia danych z różnych źródeł, którymi dysponuje dana firma, i z umożliwiania dostępu do nich wszystkim pracownikom. Kluczową kwestię stanowi stworzenie połączeń między różnymi punktami firmy i opracowanie modeli wykorzystywania danych w czasie rzeczywistym. Mówca podkreślił również, że należy konstruować rozwiązania skalowane, a nie kompletne infrastruktury. „Jedne technologie są użyteczne w gromadzeniu danych, inne służą do ich przechowywania, a jeszcze inne do ich szybkiego analizowania” – argumentował. Inne z doświadczeń wyniesionych z pracy nad tego rodzaju projektami to wykorzystywanie możliwości oferowanych przez chmurę obliczeniową w zakresie przechowywania danych, czy też korzystanie z technologii Open Source – darmowych i nadzwyczaj użytecznych dla optymalizacji rezultatów.

Wartość danych opiera się na ich zrozumieniu, na umiejętności zadawania sobie praktycznych pytań i na odpowiednim wykorzystaniu odpowiedzi w procesie podejmowania decyzji. Należy „koncentrować się na tworzeniu rozwiązań o największej wartości”. W tym celu powinniśmy zwracać uwagę na jakość danych, uważnie analizować wyniki oraz rozpoznawać i eliminować informacje bezużyteczne. „Nasze motto to: popełniaj wiele pomyłek i ucz się szybko” – w ten sposób González podsumował strategię swojego zespołu, który zawsze stara się wykorzystywać własne pomysły i hipotezy do jak najszybszego uzyskania wyników.

GMV od ponad trzydziestu lat realizuje różnorodne projekty z zastosowaniem technologii Big Data, takie jak zapobieganie oszustwom bankowym w oparciu o sztuczną inteligencję, wykrywanie cyberzagrożeń i anomalii w Data Centers, monitorowanie i analiza kampanii reklamowych w internecie, zarządzanie danymi klinicznymi i epidemiologicznymi, optymalizacja procesów przemysłowych, precyzyjne rolnictwo wykorzystujące dane z obserwacji Ziemi, zarządzanie wiedzą, utrzymanie prewencyjne infrastruktur IT, klasyfikacja dokumentów czy rozwiązania kognitywne możliwe dzięki platformie IBM Watson. I to nie wszystko – zespół Data Scientists z GMV nieustannie stawia czoła nowym wyzwaniom i stara się zaspokoić potrzeby swych klientów, polepszając tym samym warunki naszego życia.