Liczba cyberataków wyraźnie rośnie z dnia na dzień, a tendencja ta nie powinna się zmienić w najbliższym czasie. Najnowsze badania przeprowadzone przez Uniwersytet w Maryland pokazują, że co 39 sekund dochodzi do cyberataku. Nie ulega zatem wątpliwości, że dzisiejsze technologie cyberbezpieczeństwa wymagają wsparcia, aby poradzić sobie ze wszystkimi zagrożeniami, nie zaniedbując przy tym ciągłego monitoringu i przeglądu szeregu alarmów, które często dają fałszywe wyniki pozytywne.

Od kilku lat obserwujemy, jak paradygmat cyberbezpieczeństwa zmienia się w coraz szybszym tempie, a wraz z nim zmieniają się ryzyka i zagrożenia. Technologia idzie naprzód, a sztuczna inteligencja może stanowić uzupełnienie dla ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa, pomagając zautomatyzować procesy, które do niedawna były żmudne lub mało wartościowe. Maszyny są doskonałymi sprzymierzeńcami w efektywnym przetwarzaniu dużych ilości danych i wykrywaniu wszelkich anomalii lub interesujących informacji, które eksperci mogą zbadać. Z tego powodu, sztuczna inteligencja staje się podstawowym narzędziem do zapewnienia bezpiecznego środowiska dla organizacji.

Sztuczna inteligencja może rozwiązać niektóre bardziej złożone problemy, takie jak te, z którymi boryka się cyberbezpieczeństwo. Ciągła ewolucja cyberataków wyraźnie pokazuje, że sztuczna inteligencja, która ogólnie obejmuje technologie takie jak machine learning i deep learning, może być wykorzystywana do dotrzymywania kroku przestępcom (nie możemy zapominać, że oni również używają sztucznej inteligencji do przeprowadzania swoich ataków), automatyzując wykrywanie zagrożeń i reagując bardziej efektywnie w porównaniu z bardziej tradycyjnymi podejściami.

Wyzwania cyberbezpieczeństwa

Z cyberbezpieczeństwem wiążą się pewne szczególne wyzwania:

• Rosnący obszar ataku.
• Tysiące heterogenicznych urządzeń w organizacji.
• Setki możliwych wektorów ataku.
• Brak wykwalifikowanych specjalistów ds. bezpieczeństwa.
• Ogromna ilość danych, których człowiek nie jest w stanie przetworzyć.

Platformy danych i sztuczna inteligencja umożliwiają ciągłe i niezależne gromadzenie wszystkich danych z systemów informatycznych przedsiębiorstwa. Dane te są analizowane i wykorzystywane do identyfikacji wzorców istotnych dla zespołów zajmujących się cyberbezpieczeństwem.

Działania, w których sztuczna inteligencja wspiera cyberbezpieczeństwo

Sztuczna inteligencja stanowi uzupełnienie zasobów ludzkich w kilku kategoriach cyberbezpieczeństwa, w tym:

• Inwentaryzacja zasobów IT: Uzyskanie kompletnej i dokładnej inwentaryzacji wszystkich urządzeń, użytkowników i aplikacji z dowolnym rodzajem dostępu do systemów informatycznych. Ważną rolę w tej inwentaryzacji odgrywa również kategoryzacja i pomiar krytyczności biznesowej.
• Narażenie na zagrożenia: Systemy cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewnić aktualną wiedzę na temat globalnych i branżowych zagrożeń, aby pomóc w podejmowaniu krytycznych decyzji dotyczących priorytetów w oparciu o prawdopodobieństwo zaatakowania firmy przez dane zagrożenie.
• Skuteczność kontroli: Ważne jest, aby zrozumieć wpływ różnych narzędzi i procesów bezpieczeństwa, które zostały zastosowane w celu utrzymania silnej pozycji w zakresie bezpieczeństwa. Sztuczna inteligencja pomaga zrozumieć, gdzie program bezpieczeństwa informacji ma mocne, a gdzie słabe strony.
• Ulepszone ekosystemy: Wykorzystujemy kontekstualizację sztucznej inteligencji do wykrywania fałszywych alarmów, pomagając firmom zbudować bardziej niezawodny ekosystem bezpieczeństwa. Użycie sztucznej inteligencji przejmuje część pracy z zespołów ds. bezpieczeństwa w przedsiębiorstwie, pozwalając im skupić się na zadaniach wymagających ludzkiej inteligencji.
• Ryzyko włamania: Biorąc pod uwagę inwentaryzację zasobów IT, narażenie na zagrożenia i skuteczność kontroli, systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą przewidzieć, jak i gdzie najprawdopodobniej dojdzie do włamania, dzięki czemu można zaplanować alokację zasobów i narzędzi w najsłabszych obszarach. Wnioski płynące z analizy sztucznej inteligencji pomagają w kształtowaniu i ulepszaniu kontroli i procesów w celu skuteczniejszego zwiększenia odporności technologicznej organizacji.
• Reagowanie na incydenty: Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewnić lepszy kontekst podczas ustalania priorytetów i reagowania na alerty bezpieczeństwa, szybkiego reagowania na incydenty oraz odkrywania pierwotnych przyczyn w celu złagodzenia słabych punktów i zapobiegania przyszłym problemom.
• Zdolność wyjaśniania: Kluczem do wykorzystania sztucznej inteligencji w celu zwiększenia skuteczności zespołów ds. bezpieczeństwa jest zdolność wyjaśniania zaleceń i analiz. Jest to ważne dla uzyskania poparcia w całej organizacji, zrozumienia wpływu różnych programów bezpieczeństwa oraz przekazania istotnych informacji wszystkim zainteresowanym stronom, w tym użytkownikom końcowym, działom bezpieczeństwa, Ekspertowi ds. Bezpieczeństwa Informacji, audytorom, CIO, CEO i zarządowi.

Podsumowując, w obliczu rosnącej liczby cyberataków na całym świecie, integracja sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa jest wielkim wyzwaniem.

Dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji możemy identyfikować i priorytetyzować zagrożenia, natychmiast wykrywać złośliwe oprogramowanie w sieci, kierować reakcją na incydenty i wykrywać włamania zanim do nich dojdzie. Dodatkowo sztuczna inteligencja wspomaga współczesne cyberbezpieczeństwo poprzez automatyzację wykrywania zagrożeń i efektywne śledzenie potencjalnych cyberataków. Ostatecznie, solidne i elastyczne cechy sztucznej inteligencji pomagają nam zbudować solidny system obronny.

[1] Study: Hackers Attack Every 39 Seconds: https://eng.umd.edu/news/story/study-hackers-attack-every-39-seconds

 

 

Autork: José Carlos Baquero Triguero.