Konsorcjum pod przewodnictwem GMV stworzy sfederowaną sieć w celu usprawnienia procesu zastosowania sztucznej inteligencji w systemach opieki zdrowotnej
GMV, tworzący konsorcjum wraz z 15 innymi podmiotami, będzie odpowiedzialny za stworzenie sfederowanej sieci wykorzystującej sztuczną inteligencję do celów przyspieszenia badań klinicznych i zdrowotnych w Hiszpanii. Projekt TARTAGLIA wpisuje się w ramy programu o pt. Misje badawczo-rozwojowe w zakresie Sztucznej Inteligencji w obrębie inicjatywy España Digital 2025 oraz hiszpańskiej Narodowej Strategii dot. Sztucznej Inteligencji. Będzie on finansowany przez Unię Europejską z funduszy UE Next Generation i na jego realizację przeznaczono budżet opiewający na kwotę ponad 7,5 mln euro.
Dane kliniczne osób należą do najbardziej krytycznych i wrażliwych, a zakres ich wykorzystania do tworzenia modeli sztucznej inteligencji jest wysoce limitowany przez ograniczenia regulacyjne i administracyjne, a także te związane z bezpieczeństwem i prywatnością. Zastosowanie nowych technologii do celów rozwiązania tego problemu i doświadczenia warunków zarządzania bezpieczną, sfederowaną siecią, jawią się jako kluczowe czynniki wpływające na to, aby wszystkie regiony i krajowe instytucje zdrowia mogły wnosić swój wkład i korzystać z banków danych.
Rola firmy GMV będzie polegać na wykorzystaniu zaawansowanych metod kryptograficznych, które utrzymują dane pacjentów w zaszyfrowanej formie podczas dokonywania wszystkich niezbędnych obliczeń, zapewniając w ten sposób równowagę pomiędzy prywatnością a możliwością wykorzystania danych bez ich ujawniania ani przenoszenia poza ramy organizacji.
Prace te umożliwią lepsze trenowanie modeli matematycznych wspierających proces podejmowania decyzji oraz wniosą swój wkład do medycyny spersonalizowanej i precyzyjnej, usprawniając m.in. leczenie pacjentów, a także przyspieszając prowadzenie badań klinicznych.
Oprócz linii badań w konfiguracji sfederowanego uczenia się, przed projektem TARTAGLIA stoją inne wyzwania dotyczące badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, takie jak diagnostyka ultrasonograficzna, oraz obejmujące cztery obszary kliniczne: choroba Alzheimera, rak prostaty, cukrzyca i złożone choroby przewlekłe.
Jak wyjaśnia Inmaculada Pérez Garro, dyrektor ds. Zdrowia Cyfrowego w GMV, „skupienie i zgrupowanie w jeden organ wiodących podmiotów i firm działających w tej branży oraz utworzenie konsorcjum publiczno-prywatnego sprawia, że TARTAGLIA jawi się jako autentyczna siła napędowa, która pomoże uczynić z Hiszpanii dostawcę innowacji i wiedzy na skalę międzynarodową. Odczuwamy wielką dumę, gdyż projekt ten uzyskał najlepszy wynik w kategorii programu badawczo-rozwojowego, a dla firmy GMV badania i innowacje stanowią prawdziwą esencję jej DNA”.
Konsorcjum dysponuje rozwiązaniem IBM Cloud Pak for Data, które ułatwi wspólną pracę dostawcom danych. Rozwiązanie IBM, oparte na zaawansowanych modelach analitycznych i tkance danych, umożliwia projektowi TARTAGLIA stosowanie sztucznej inteligencji w dowolnym systemie na terenie Hiszpanii i Unii Europejskiej, w którym znajdują się dane, dzięki czemu może on skupić się na celach stricte badawczych.
Dla Juana Carlosa Sáncheza Rosado, Health Industry Leadera IBM na obszar Hiszpanii, Portugalii, Grecji i Izraelu „projekt ten stanowi doskonałą okazję do czynienia postępów w rozwoju modeli sztucznej inteligencji w sfederowany sposób, bez konieczności przenoszenia danych, co ułatwia zapewnienie zgodności z przepisami i bezpieczeństwa danych - elementu o kluczowym znaczeniu, zwłaszcza jeśli chodzi o dane wrażliwe. To z kolei pozwoli na większą wydajność, sprawność i automatyzację procesów opracowywania modeli sztucznej inteligencji w systemie opieki zdrowotnej”.
„Wykazanie funkcjonowania metod sztucznej inteligencji w sfederowanym środowisku danych stanowi kluczowy etap dla zaawansowanego wykorzystania informacji biomedycznych” – mówi Alfonso Valencia, dyrektor Departamentu Nauk Przyrodniczych w Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación.
Projekt TARTAGLIA otrzymał dofinansowanie z Ministerstwa Spraw Gospodarczych i Transformacji Cyfrowej (nr dokumentu MIA.2021.M02.0005), w ramach środków z planu Odbudowy, rezyliencji i transformacji.
Projekt zgłoszony przez złożone z 16 podmiotów konsorcjum publiczno-prywatne uzyskał najwyższą notę spośród wszystkich zgłoszonych do konkursu „Misje badawczo-rozwojowe w dziedzinie sztucznej inteligencji”.
Na jego realizację przewidziano budżet opiewający na kwotę ponad 7,5 mln euro i jest on finansowany za pośrednictwem Unii Europejskiej z funduszy UE Next Generation.